TypeError: '_Row' object is not subscriptable

这个错误通常是由于尝试使用不支持索引的对象进行索引操作引起的。在 Python 中，只有可迭代对象才支持索引操作，比如字符串、元组、列表等。而 `_Row` 对象不支持索引操作，因此当你尝试对其进行索引操作时，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，并确认你尝试对哪个 `_Row` 对象进行了索引操作。然后你需要确保你要操作的对象是支持索引操作的对象，例如列表或元组。如果你需要从 `_Row` 对象中获取数据，可以使用 `_Row` 对象提供的方法来获取数据，而不是尝试进行索引操作。

相关问题

TypeError: 'DictReader' object is not subscriptable

TypeError: 'DictReader' object is not subscriptable 是Python中常见的一种错误，它发生在尝试像列表一样索引或切片 `DictReader` 对象时。`DictReader` 是 `csv` 模块中的一个迭代器，用于逐行读取 CSV 文件并将其转换成字典形式。当你试图通过下标访问单个元素，比如 `reader[0]` 或 `reader['column_name']`，但实际上这是不允许的，因为它是按行返回数据的。

解决这个问题通常需要你明确地获取每一行数据，然后处理每行字典。例如：

import csv

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        # 这里可以直接操作row字典，如 row['column_name']

如果需要一次性获取所有行，可以使用 list() 将其转换为列表：

rows = list(reader)
# 现在 rows 是一个包含所有字典的列表，你可以按索引访问：rows[0]

xlrd报错TypeError: 'generator' object is not subscriptable

xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库。当你遇到"TypeError: 'generator' object is not subscriptable"错误时，这通常是因为你尝试对一个生成器对象进行索引操作，而生成器对象是不支持索引操作的。

在xlrd中，当你使用`sheet.iter_rows()`或`sheet.iter_cols()`方法时，会返回一个生成器对象，用于迭代行或列数据。如果你想要对这些数据进行索引操作，可以将生成器对象转换为列表或使用`next()`函数获取特定位置的值。

下面是一个示例代码，演示如何解决这个错误：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将生成器对象转换为列表
rows = list(sheet.iter_rows())

# 现在可以对列表进行索引操作
print(rows[0])  # 打印第一行数据

# 或者使用next()函数获取特定位置的值
first_row = next(sheet.iter_rows())
print(first_row[0])  # 打印第一个单元格的值

希望以上信息能够帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。