TypeError: '_Row' object is not subscriptable

这个错误通常是由于尝试使用不支持索引的对象进行索引操作引起的。在 Python 中，只有可迭代对象才支持索引操作，比如字符串、元组、列表等。而 `_Row` 对象不支持索引操作，因此当你尝试对其进行索引操作时，就会出现这个错误。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，并确认你尝试对哪个 `_Row` 对象进行了索引操作。然后你需要确保你要操作的对象是支持索引操作的对象，例如列表或元组。如果你需要从 `_Row` 对象中获取数据，可以使用 `_Row` 对象提供的方法来获取数据，而不是尝试进行索引操作。

相关问题

xlrd报错TypeError: 'generator' object is not subscriptable

xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库。当你遇到"TypeError: 'generator' object is not subscriptable"错误时，这通常是因为你尝试对一个生成器对象进行索引操作，而生成器对象是不支持索引操作的。

在xlrd中，当你使用`sheet.iter_rows()`或`sheet.iter_cols()`方法时，会返回一个生成器对象，用于迭代行或列数据。如果你想要对这些数据进行索引操作，可以将生成器对象转换为列表或使用`next()`函数获取特定位置的值。

下面是一个示例代码，演示如何解决这个错误：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将生成器对象转换为列表
rows = list(sheet.iter_rows())

# 现在可以对列表进行索引操作
print(rows[0])  # 打印第一行数据

# 或者使用next()函数获取特定位置的值
first_row = next(sheet.iter_rows())
print(first_row[0])  # 打印第一个单元格的值

希望以上信息能够帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。

python解释错误： new_value = row[0][::-1] TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

这个错误通常意味着 `None` 值被使用了切片操作符。这是因为切片操作符 `[]` 要求所使用的对象是可迭代的，而 `None` 值并不是可迭代的。

在这个错误的情况下，我们需要检查 `row` 对象是否为 `None`。如果是，则说明代码中存在一些问题导致无法获取正确的行数据。

以下是一个可能的解决方案，可以使用 `print()` 语句来检查 `row` 对象的值：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历第一列数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=1, values_only=True):
    if row[0] is None:
        print("Error: row[0] is None")
        continue

    # 将字符反转位置
    new_value = row[0][::-1]

    # 输出到第二列
    cell = ws.cell(row=row[0].row, column=2)
    cell.value = new_value

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

这里使用了一个 `if` 语句来检查 `row[0]` 是否为 `None`，如果是，则直接跳过本次循环。这样可以避免在 `None` 值上使用切片操作符 `[]` 导致的错误。