opencv模板匹配 缩放

在 OpenCV 中进行模板匹配时，如果模板与图像的尺寸不同，可以通过缩放模板来实现匹配。具体操作如下：

1. 读取模板和图像，转为灰度图像。

template = cv2.imread('template.png', 0)
image = cv2.imread('image.png', 0)

2. 缩放模板，使其与图像尺寸相同。

scale_percent = 60  # 缩放比例
width = int(template.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(template.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
template = cv2.resize(template, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)

3. 进行模板匹配。

res = cv2.matchTemplate(image, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

4. 找到匹配位置。

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
top_left = max_loc
bottom_right = (top_left[0] + width, top_left[1] + height)
cv2.rectangle(image, top_left, bottom_right, 255, 2)
cv2.imshow('Matched image', image)

其中，`scale_percent` 是缩放比例，可以根据实际情况进行调整。`cv2.INTER_AREA` 是缩放插值方法，可以根据实际情况选择不同的插值方法。