多个python exe共享内存长期持有
时间: 2023-07-12 13:26:15 浏览: 117
Python下线程之间的共享和释放示例
如果需要在多个Python进程之间长期持有共享内存,可以使用multiprocessing.shared_memory模块的name参数来创建共享内存对象。这样,即使进程结束,共享内存对象仍然存在,可以被其他进程访问。以下是一个示例代码:
```python
import multiprocessing as mp
# 创建共享内存对象,并指定名称
shm = mp.shared_memory.SharedMemory(name='my_shared_memory', create=True, size=100)
# 在共享内存中存储数据
shm.buf[:6] = b'hello '
# 创建一个进程,读取共享内存中的数据
p = mp.Process(target=read_worker, args=(shm.name,))
p.start()
# 等待进程结束
p.join()
# 删除共享内存对象
shm.close()
```
在这个示例代码中,我们创建了一个大小为100的共享内存对象,并指定了名称为'my_shared_memory'。然后,我们将数据写入共享内存,并创建一个进程,读取共享内存中的数据。在进程结束后,共享内存对象仍然存在,可以被其他进程访问。最后,我们删除共享内存对象。
需要注意的是,在使用共享内存时,需要确保不会出现多个进程同时访问同一块内存的情况,否则可能会导致数据损坏或不一致的情况发生。因此,在访问共享内存时,需要使用锁或其他同步机制来保证数据的一致性。同时,在使用完共享内存后,需要显式地关闭共享内存对象,以便释放系统资源。
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