多个python exe共享内存长期持有

时间: 2023-07-12 21:26:15 浏览: 43
如果需要在多个Python进程之间长期持有共享内存,可以使用multiprocessing.shared_memory模块的name参数来创建共享内存对象。这样,即使进程结束,共享内存对象仍然存在,可以被其他进程访问。以下是一个示例代码: ```python import multiprocessing as mp # 创建共享内存对象,并指定名称 shm = mp.shared_memory.SharedMemory(name='my_shared_memory', create=True, size=100) # 在共享内存中存储数据 shm.buf[:6] = b'hello ' # 创建一个进程,读取共享内存中的数据 p = mp.Process(target=read_worker, args=(shm.name,)) p.start() # 等待进程结束 p.join() # 删除共享内存对象 shm.close() ``` 在这个示例代码中,我们创建了一个大小为100的共享内存对象,并指定了名称为'my_shared_memory'。然后,我们将数据写入共享内存,并创建一个进程,读取共享内存中的数据。在进程结束后,共享内存对象仍然存在,可以被其他进程访问。最后,我们删除共享内存对象。 需要注意的是,在使用共享内存时,需要确保不会出现多个进程同时访问同一块内存的情况,否则可能会导致数据损坏或不一致的情况发生。因此,在访问共享内存时,需要使用锁或其他同步机制来保证数据的一致性。同时,在使用完共享内存后,需要显式地关闭共享内存对象,以便释放系统资源。
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python里两个线程访问同一个队列进行读和写,要怎么加锁

在 Python 中,你可以使用 `threading.Lock` 来实现线程之间对共享资源的互斥访问。你可以创建一个锁对象,并在读写队列之前使用 `acquire()` 方法获取锁,使用 `release()` 方法释放锁。 以下是一个使用锁来保护队列读写的示例代码: ```python import threading from queue import Queue # 创建一个锁对象 lock = threading.Lock() # 创建一个共享的队列 queue = Queue() def producer(): while True: # 获取锁 lock.acquire() try: # 写入队列 queue.put(item) finally: # 释放锁 lock.release() def consumer(): while True: # 获取锁 lock.acquire() try: # 读取队列 item = queue.get() # 处理数据 # ... finally: # 释放锁 lock.release() # 创建两个线程分别作为生产者和消费者 producer_thread = threading.Thread(target=producer) consumer_thread = threading.Thread(target=consumer) # 启动线程 producer_thread.start() consumer_thread.start() ``` 在上述示例中,生产者和消费者线程都使用了同一个锁对象 `lock`。当其中一个线程获取了锁后,另一个线程将被阻塞,直到锁被释放。这样确保了在对队列进行读写时的互斥访问。 请注意,对于队列的每次读写操作都需要获取和释放锁,以保证每个操作的原子性。这样可以避免多个线程同时读写队列时发生冲突。 使用锁可以有效地保护共享资源,但请注意避免死锁情况的发生。确保在获取锁后释放锁,并避免在持有锁的情况下阻塞或等待其他资源。

python自动化是干嘛的

python中的release()是用来释放锁的方法。在多线程编程中,为了避免多个线程同时访问共享资源而导致数据不一致的问题,我们通常会使用锁来保护共享资源。当一个线程获取到锁之后,其他线程就无法访问共享资源,直到该线程释放锁为止。release()方法就是用来释放锁的,它会将当前线程持有的锁释放掉,从而允许其他线程访问共享资源。

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