写一条有parallel run length的space rule

时间: 2023-11-25 09:04:54 浏览: 33
好的,以下是一个使用 Parallel Run Length 的 Space Rule: ``` LAYOUT SYSTEM GDSII DRC RESULTS DATABASE "drc_results.db" DRC MAXIMUM RESULTS 1000 DRC TEXT CASE INSENSITIVE DRC RULE parallel_run_length SPACING metal1 metal2 PARALLELRL (1um, 0.5um) WIDTH >= 0.3um LENGTH >= 0.3um NOTIFY "Parallel run length violation" ``` 上述代码中,我们使用了 `SPACING` 指令来定义空间规则。`PARALLELRL` 指定了平行于指定方向的并行线段的长度和间距,即 `(1um, 0.5um)` 表示平行于 `metal1` 和 `metal2` 的两条线段之间的间距为 `0.5um`,长度为 `1um`。`WIDTH` 和 `LENGTH` 指定了线段的最小宽度和长度。如果违反了这些规则,就会打印出 notify 信息。 需要注意的是,Parallel Run Length 只适用于平行于指定方向的线段之间的距离规则,如果需要检查垂直于指定方向的距离规则,需要使用其他的空间规则指令。
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写Oracle的Parallel Query小例子

以下是一个简单的Oracle Parallel Query的例子,使用Parallel Query来加速一个大型数据表的查询操作: 假设我们有一个名为"employees"的数据表,其中包含了大量的员工信息。我们需要查询薪水大于10000的员工信息,并按照薪水倒序排列。该查询语句如下: ``` SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000 ORDER BY salary DESC; ``` 为了使用Parallel Query加速该查询操作,我们可以使用以下步骤: 1. 创建表的分区(如果尚未创建)。可以使用以下语句创建一个月份为分区键的分区表: ``` ALTER TABLE employees ADD PARTITION BY RANGE (hire_date) ( PARTITION employees_jan VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-FEB-2019', 'DD-MON-YYYY')), PARTITION employees_feb VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-MAR-2019', 'DD-MON-YYYY')), PARTITION employees_mar VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2019', 'DD-MON-YYYY')), ... ); ``` 2. 开启Parallel Query特性。可以使用以下语句开启Parallel Query特性: ``` ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML; ``` 3. 执行查询操作。可以使用以下语句执行查询操作: ``` SELECT /*+ PARALLEL(employees,4) */ * FROM employees WHERE salary > 10000 ORDER BY salary DESC; ``` 其中,PARALLEL(employees,4)表示将查询操作拆分为4个并行子操作,可以根据实际情况调整并行度。 通过使用Parallel Query,我们可以利用多个CPU和多个数据流,从而加速查询操作的执行。需要注意的是,Parallel Query的使用需要根据实际情况进行评估和调优,以确保获得最佳的性能优势。

会报错is not allowed to run in parallel.怎么办

这个错误通常出现在多线程或多进程的情况下,因为有些代码或资源不能同时被多个线程或进程访问。解决此问题的方法包括: 1.使用锁(Lock)或信号量(Semaphore)来保护共享资源,确保只有一个线程或进程访问它。 2.使用进程池(Pool)来控制并发数量,避免同时运行太多进程。 3.检查代码中是否有全局变量或单例模式,它们也可能是多个线程或进程访问的原因。 4.如果使用了第三方库或框架,检查其文档或代码示例,看是否有并发限制或建议。 5.如果以上方法都无法解决问题,可以考虑使用更高级的并发编程技术,如协程(Coroutine)或异步编程(Asyncio)等。

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