@Test public void testTennisGame_Start() { //Arrange TennisGame game = new TennisGame(); //Act String score = game.getScore() ; System.out.println(score); //phf // Assert assertEquals("Initial score incorrect", "love - love", score); }代码补充

时间: 2024-02-05 14:05:01 浏览: 60
这段代码已经包含了断言语句来验证代码的正确性,但是断言的内容有误。网球比赛一开始,每个选手的比分都是“Love”,所以断言语句应该是: ```java assertEquals("Initial score incorrect", "Love-All", score); ``` 在这个例子中,我们使用了JUnit框架提供的`assertEquals`方法,来断言游戏开始时的比分应该是“Love-All”。如果实际比分和预期比分不一致,那么测试将失败,提示我们代码存在问题。
相关问题

public void TennisGame_Start() { //Arrange TennisGame game = new TennisGame(); //Act String score = game.getScore() ; System.out.println(score); //phf }代码补充

这段代码漏掉了一个断言(Assert)语句来验证代码的正确性。可以根据游戏规则手动计算出比分,然后使用断言语句进行比较,例如: ```java public void TennisGame_Start() { // Arrange TennisGame game = new TennisGame(); // Act String score = game.getScore(); // Assert assertEquals("Love-All", score); } ``` 在这个例子中,我们使用了JUnit框架提供的`assertEquals`方法,来断言游戏开始时的比分应该是“Love-All”。如果实际比分和预期比分不一致,那么测试将失败,提示我们代码存在问题。

function Y0=PCNN(matrix,link_arrange,np) % matrix is the input image % np default value is 300 % link_arrange default is 13.0 % you better change this parameter in your's experiment alpha_L=1.0; alpha_Theta=5.0; beta=8; vL=0.2; vTheta=20; [p, q] = size(matrix); % Generate the null matrix that could be used L=zeros(p,q); U=zeros(p,q); Y=zeros(p,q); Y0=zeros(p,q); E=ones(p,q); % Compute the linking strength. center_x=round(link_arrange/2); center_y=round(link_arrange/2); W=zeros(link_arrange,link_arrange); for i=1:link_arrange for j=1:link_arrange if (i==center_x)&&(j==center_y) W(i,j)=1; else W(i,j)=1./sqrt((i-center_x).^2+(j-center_y).^2); end end end %% F=double(matrix); for i=1:1000 work = conv2(Y,W,'same'); L = exp( -1 / alpha_L) * L + vL * work; for row=1:p for col=1:q if Y(row,col) == 0 E(row,col) = exp( -1 / alpha_Theta) * E(row,col); else E(row,col) = vTheta; end end end U = F .* (1 + beta * L); for row=1:p for col=1:q if U(row,col) > E(row,col) Y(row,col) = 1; else Y(row,col) = 0; end end end Y0 = Y0 + Y; end end阈值是哪个符号?

在段代码中,阈值并没有使用符号来表示,而是使用了变量来表示。具体来说,在代码中使用了两个参数来控制阈值的大小,分别是alpha_Theta和vTheta。其中,alpha_Theta是一个衰减系数,用于控制阈值的衰减速度;vTheta是一个固定值,用于控制阈值的大小。在代码中,对于每个像素点,如果当前的Y值为0,则将该像素点的阈值E乘以alpha_Theta,否则将阈值E设置为vTheta。因此,阈值的大小取决于vTheta和alpha_Theta的取值。
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data<-melt(mydata,id.vars = 'ID') p <- ggplot(data=data,aes(ID,value,fill=variable)) + geom_bar(stat="identity",position="stack", color="#f0f0f0", width=1,size=0.20) + scale_fill_manual(values=c("#a6cee3","#1f78b4","#b2df8a","#33a02c","#fb9a99", "#e31a1c","#fdbf6f","#ff7f00","#cab2d6", "#6a3d9a","#ffff99","#ffed6f","#ccebc5", "#bc80bd","#d9d9d9","#fccde5","#b3de69", "#fdb462","#80b1d3","#fb8072","#8dd3c7", "#fdb222","#92b1d0","#fb8098","#9dd3c7")) p+labs(x = "", y = "") + #scale_x_continuous(breaks = seq(min(data$ID), max(data$ID), by = 1)) + # Add this line scale_y_continuous(expand = c(0,0),limits = c(0,100),breaks = seq(0, 100, by = 20)) + theme_classic() + theme( panel.background = element_rect(fill="white", colour="white", size=0.25), axis.line = element_line(colour="black", size=0.5), axis.title = element_text(size=13, color="black"), axis.text = element_text(size=12, color="black"), legend.position = c(1.15, 0.5), #修改图例位置 legend.text = element_text(size =10), aspect.ratio = 1, # set figure size to 8x6 inches plot.title = element_text(size = 10), # optional, add a title axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1), # Rotate x-axis labels by 45 degrees legend.box.spacing = unit(0.01, "cm"), # 设置图例中每个元素的间距 #legend.key.width = 0.5, # 缩小图例颜色方块的宽度 legend.background = element_blank() # 设置图例背景为透明 ) + guides(fill = guide_legend(ncol = 1,title="Bac_Phylum")) 修改脚本,图片中顺序与数据顺序一致

帮我修改以下代码,使它可以正确运行:library(tidyr)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% # 2. 数据转换 pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% arrange(year, race, age_group)library(ggplot2)# 1. 数据处理gss_cat %>% filter(!is.na(age)) %>% mutate(age_group = case_when( age <= 45 ~ "youth", age >= 46 & age <= 69 ~ "middle_aged", age >= 70 ~ "old_people" )) %>% mutate(age_group = fct_relevel(as.factor(age_group), "youth", "middle_aged", "old_people")) %>% group_by(year, age_group, race) %>% summarise(n = n()) %>% pivot_wider(names_from = age_group, values_from = n) %>% mutate(youth_prop = youth / (youth + middle_aged + old_people)) %>% pivot_longer(cols = youth_prop, names_to = "age_group", values_to = "prop") %>% separate(age_group, into = c("age_group", "prop_type"), sep = "_") %>% pivot_wider(names_from = prop_type, values_from = prop) %>% # 2. 绘图 ggplot(aes(x = year, y = youth_prop, group = race, color = race)) + geom_line() + labs(x = "年份", y = "青年人比例", title = "不同种族青年人比例随时间变化趋势") + theme_minimal()

给这个方法添加单元测试: public String cloneMessage(CisMonitorData data){ log.info("Starting process to clone and publish message to queue for request id {}", data.getTdsStpId()); CisPubTds cisPubTds = monitorDao.getTdsPubRequestById(data.getTdsStpId()); if(cisPubTds == null){ return CisTStpConstants.MSG_1; } if(cisPubTds.getMessage() == null){ return CisTStpConstants.MSG_2; } if(data.getUser() == null){ return CisTStpConstants.MSG_18; } if(data.getComment() != null && data.getComment().length() > 250){ return CisTStpConstants.MSG_19; } String status = null; try { CisPubTds clonePubTds = (CisPubTds)cisPubTds.clone(); clonePubTds.setTdsStpId(null); clonePubTds.setCreatedDate(new Date()); clonePubTds.setCreatedBy(data.getUser()); clonePubTds.setIsStpEd(0); clonePubTds.setStpEdAt(null); clonePubTds.setUserComment(data.getComment()); clonePubTds = monitorDao.saveOrUpdatePubTds(clonePubTds); if(clonePubTds != null && clonePubTds.getTdsStpId() != null && clonePubTds.getTdsStpId() > 0) { log.info("Updating the XML message for cloned request with new TDS STP id : {}", clonePubTds.getTdsStpId()); /Update tracking ID in SCBML message and save it to database/ Document doc = DocumentUtility.StringToDocument(clonePubTds.getMessage()); DocumentUtility.updateNodeValue(doc, clonePubTds.getTdsStpId()); String updatedXml = DocumentUtility.DocumentToString(doc); clonePubTds.setMessage(updatedXml); clonePubTds = monitorDao.saveOrUpdatePubTds(clonePubTds); /End/ log.info("Update of the XML message for cloned request with new TDS STP id : {} is completed", clonePubTds.getTdsStpId()); log.info("Publishing the cloned message"); boolean statusBool = publish(clonePubTds); if(statusBool){ status = CisTStpConstants.MSG_SUCCESS; } log.info("End of publish with statusBool : {}", statusBool); log.info("End of publish with status : {}", status); }else { status = CisTStpConstants.MSG_8; } log.info("End process to clone and publish message to queue for request id {}", data.getTdsStpId()); } catch (CloneNotSupportedException e) { status = CisTStpConstants.MSG_7; log.error("Error while cloning the object {}", e); } catch (Exception e) { log.error("Error while creating object {}", e); } return status; }

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