``` def z_score(yuanshi, arrange,sd): return(yuanshi-arrange)/(sd) result = z_score(200,100,9) print(result) ```

优化说明：
1. 函数名`z_score`应该使用英文命名，以提高代码的可读性。
2. 参数名`yuanshi`、`arrange`和`sd`应该使用英文命名，并且更加明确地表示它们的含义。例如，`yuanshi`可以改为`value`，`arrange`可以改为`mean`，`sd`可以改为`standard_deviation`。
3. 函数体内的除法操作应该添加括号，以避免运算优先级错误。
4. 为了代码的健壮性，可以在函数中添加参数校验，确保传入的参数是正确的。

优化后的代码：

def calculate_z_score(value, mean, standard_deviation):
    if standard_deviation <= 0:
        raise ValueError("标准差必须大于0")
    return (value - mean) / standard_deviation

result = calculate_z_score(200, 100, 9)
print(result)

优化后的代码更加清晰和健壮，函数参数使用了英文命名，并且对标准差进行了非负校验，以避免计算错误。

相关问题

def add_quotes_comma(element): return f'"{element}",' list(yuanshi_df1['投保单号·'].apply(add_quotes_comma)) 输出的结果为：['"TDAA202312000000492780",', '"TDAA202312000000498187",'] 列表中的每个元素都默认加上‘’，请问如何去除，使得输出结果为：["TDAA202312000000492780",'"TDAA202312000000498187",]

您可以修改`add_quotes_comma`函数，使用`strip`方法去除字符串两端的引号。修改后的代码如下：

def add_quotes_comma(element):
    return f'{element.strip("\"")},'

result = list(yuanshi_df1['投保单号·'].apply(add_quotes_comma))

这样输出结果就会变为：`["TDAA202312000000492780", "TDAA202312000000498187",]`，引号已经被去除了。

这段代码的意义是什么。 Fc(:,i)=yuanshi*Qp(:,i-1); Fc(:,i)=Fc(:,i)./sum(Fc(:,i)); Qp(:,i)=1./((yuanshi')*(1./(Fc(:,i-1)))); Qp(:,i)=Qp(:,i)./sum(Qp(:,i));

这段代码的意义是实现了一个基于概率的算法，用于计算一组向量的权重。具体来说，它使用了一个矩阵 Fc 和一个矩阵 Qp，其中 Fc 存储了每个向量的权重，Qp 存储了每个向量的概率。通过不断迭代计算，可以得到一组最终的权重和概率。