Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Lenovo\Desktop\DZY\DZY\CNN_mnist_yuanshi.py", line 177, in <module> train_loop(train_dataloader, model, loss_fn, optimizer, t, schedular) File "C:\Users\Lenovo\Desktop\DZY\DZY\CNN_mnist_yuanshi.py", line 114, in train_loop loss = loss_fn(outputs, y) File "D:\Program Files (x86)\py38\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\Program Files (x86)\py38\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py", line 1174, in forward return F.cross_entropy(input, target, weight=self.weight, File "D:\Program Files (x86)\py38\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 3029, in cross_entropy return torch._C._nn.cross_entropy_loss(input, target, weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index, label_smoothing) TypeError: cross_entropy_loss(): argument 'target' (position 2) must be Tensor, not tuple Process finished with exit code 1

这个错误是由于在调用`F.cross_entropy`函数时，传入的`target`参数是一个元组而不是一个张量。`F.cross_entropy`函数的`target`参数应该是一个包含目标类别的张量，而不是一个元组。

请检查你的代码，确保在调用`F.cross_entropy`函数时，传入的`target`参数是一个张量。如果`target`是一个元组，你可以使用`torch.Tensor`或`torch.tensor`将其转换为张量。

例如，如果`target`是一个长度为`n`的元组，你可以使用以下代码将其转换为张量：

target = torch.tensor(target)

然后，将转换后的`target`张量传递给`F.cross_entropy`函数。这样应该可以解决这个错误。

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解释下F:\python_projects\venv\Scripts\python.exe F:\result\eye_first_move_to_objects_time.py Traceback (most recent call last): File "F:\result\eye_first_move_to_objects_time.py", line 73, in <module> coordinate_x = float(fix_record[row_index][5].value) ValueError: could not convert string to float: '.' Error in atexit._run_exitfuncs: Traceback (most recent call last): File "F:\python_projects\venv\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\_writer.py", line 32, in _openpyxl_shutdown os.remove(path) PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。: 'C:\\Users\\dell\\AppData\\Local\\Temp\\openpyxl.byyckh9l' Exception ignored in: <generator object WorksheetWriter.get_stream at 0x000001FBA5104820> Traceback (most recent call last): File "F:\python_projects\venv\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\_writer.py", line 300, in get_stream File "src\lxml\serializer.pxi", line 1834, in lxml.etree._FileWriterElement.__exit__ File "src\lxml\serializer.pxi", line 1570, in lxml.etree._IncrementalFileWriter._write_end_element lxml.etree.LxmlSyntaxError: inconsistent exit action in context manager Exception ignored in: <generator object WriteOnlyWorksheet._write_rows at 0x000001FBA5104270> Traceback (most recent call last): File "F:\python_projects\venv\lib\site-packages\openpyxl\worksheet\_write_only.py", line 75, in _write_rows File "src\lxml\serializer.pxi", line 1834, in lxml.etree._FileWriterElement.__exit__ File "src\lxml\serializer.pxi", line 1568, in lxml.etree._IncrementalFileWriter._write_end_element lxml.etree.LxmlSyntaxError: not in an element Process finished with exit code 1

这是一个 Python 程序运行时出现的错误信息。其中，第一行是命令行窗口中输入的 Python 程序执行命令，指定了 Python 解释器和要执行的 Python 文件的路径。接下来是一个 traceback，它展示了程序运行时的错误信息。在这个例子中，程序在第 73 行尝试将一个字符串转换为浮点数，但该字符串是一个点，无法转换。此外，在 traceback 中还显示了一些在程序结束时出现的异常，这些异常通常与文件操作有关。在这个例子中，程序试图删除一个文件，但该文件正在被另一个程序使用，因此无法删除。最后两行 traceback 是与 lxml 库相关的异常，这些异常可能与程序中使用的 Excel 文件有关。

D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res

这个错误提示表明 `pd.concat()` 函数应该传入一个 `DataFrame` 对象列表而不是一个字典对象。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)

# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

这个代码会循环遍历 Excel 文件中的所有工作表，并将它们读取到一个 `DataFrame` 对象列表中。然后使用 `pd.concat()` 函数将所有 `DataFrame` 对象合并成一个。最后将合并后的数据写入一个新的 Excel 文件中。