matlab多元线性回归代码

以下是一个示例的 MATLAB 多元线性回归代码：

% 定义自变量 X 和因变量 y
X = [1 2 3 4 5; 6 7 8 9 10; 11 12 13 14 15]';
y = [2.1; 3.9; 6.1; 8.0; 10.1];

% 拟合多元线性回归模型
b = regress(y, [ones(size(X, 1), 1) X]);

% 输出模型系数
disp('多元线性回归模型系数：');
disp(b);

在上面的代码中，我们首先定义了自变量 X 和因变量 y。然后，我们使用 `regress` 函数来拟合多元线性回归模型，并将模型系数存储在变量 `b` 中。最后，我们输出了模型系数。需要注意的是，我们在自变量 X 的第一列添加了常数项，以便正确拟合截距。