MATLAB多元线性回归

使用MATLAB可以利用线性代数工具箱中的函数建立多元线性回归模型，步骤如下：

1.将多个自变量和一个因变量组成一个矩阵Y和一个矩阵X，其中X中的每一列代表一个自变量的数值，Y中的每一行代表一个样本，Y的每一个元素代表该样本的因变量的数值。
2. 调用函数regress(X,Y)，进行线性回归分析，返回线性回归方程的各项系数。
3. 通过预测测试集数据，计算实际值和预测值之间的均方误差，来评估模型的预测能力。

在用MATLAB建立多元线性回归方程时，可以通过增减自变量、引入交叉项等方式来提高模型的拟合效果，也可以通过主成分分析等降维方法来简化模型和提高预测能力。