R语言时间序列成分分解

时间序列分解是将时间序列分解为趋势、季节性、周期性以及不规则这几个成分。在R语言中，可以使用`decompose()`函数进行时间序列分解。具体步骤如下：

# 导入时间序列数据
data <- ts(data, start = c(year, month), frequency = 12)

# 对时间序列进行分解
decomp <- decompose(data)

# 查看分解结果
plot(decomp)

其中，`data`为需要进行分解的时间序列数据，`year`和`month`为时间序列数据的起始年份和月份。`decompose()`函数会返回一个对象，包含分解后的趋势、季节性、周期性和不规则成分。可以使用`plot()`函数查看分解结果。