python列表求和不使用sum函数

可以使用循环遍历列表并累加的方式来实现列表求和，示例如下：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for num in my_list:
    total += num
print(total)  # 输出15

另外一种方式是使用`reduce`函数来实现，示例如下：

from functools import reduce

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(lambda x, y: x + y, my_list)
print(total)  # 输出15

这里的`reduce`函数将列表中的元素依次累加起来，`lambda`函数用于指定累加规则，即将前一个元素和当前元素相加。

相关问题

python sum函数用法_Python pandas.DataFrame.sum函数方法的使用

Python中的`sum()`函数用于对可迭代对象中的元素求和，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(a))  # 输出 15

而在pandas库中，DataFrame对象也有`sum()`方法，用于对指定轴（axis）上的元素进行求和，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print(df)
# 输出：
#    A  B
# 0  1  4
# 1  2  5
# 2  3  6

print(df.sum())  # 对所有元素求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=0))  # 对列（axis=0）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# A     6
# B    15
# dtype: int64

print(df.sum(axis=1))  # 对行（axis=1）求和，输出 Series 对象
# 输出：
# 0     5
# 1     7
# 2     9
# dtype: int64

其中，`axis`参数可以取值为0或1，0表示对列求和，1表示对行求和。默认情况下，`axis=0`。

python 列表求和

可以使用内置函数 `sum()` 对一个列表进行求和操作，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(my_list)
print(total)  # 输出 15

也可以使用循环来实现列表求和，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for num in my_list:
    total += num
print(total)  # 输出 15