python矩阵求和求差函数

Python中可以使用NumPy库来进行矩阵的求和和求差操作。NumPy是一个强大的数值计算库，提供了丰富的矩阵操作函数。

要进行矩阵求和，可以使用NumPy的sum函数。该函数可以对矩阵的所有元素进行求和，或者指定轴进行求和。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 对所有元素进行求和
sum_all = np.sum(matrix)
print("矩阵所有元素的和：", sum_all)

# 按列求和
sum_axis0 = np.sum(matrix, axis=0)
print("按列求和：", sum_axis0)

# 按行求和
sum_axis1 = np.sum(matrix, axis=1)
print("按行求和：", sum_axis1)

要进行矩阵求差，可以使用NumPy的subtract函数。该函数可以对两个矩阵进行逐元素的差运算。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个2x3的矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
matrix2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 对两个矩阵进行求差
diff = np.subtract(matrix1, matrix2)
print("矩阵的差：", diff)