python矩阵全部元素求和

可以使用numpy库中的sum函数来求解：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
total_sum = np.sum(matrix)
print(total_sum)  # 输出45

或者直接使用python内置的sum函数来求解：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
total_sum = sum(sum(matrix, []))
print(total_sum)  # 输出45

相关问题

python numpy 矩阵所有元素求和

可以使用numpy的sum函数来求矩阵所有元素的和，例如：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 求矩阵所有元素的和
sum = np.sum(matrix)

print(sum)

输出结果为:

45

python矩阵按列求和

你可以使用numpy库来进行矩阵按列求和的操作。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 按列求和
column_sum = np.sum(matrix, axis=0)

print(column_sum)

这段代码中，我们使用`np.sum()`函数来计算矩阵按列求和。`axis=0`参数表示按列求和，`axis=1`则表示按行求和。结果会返回一个包含每列求和结果的一维数组。以上示例代码的输出结果为`[12 15 18]`，即第一列的和为12，第二列的和为15，第三列的和为18。