python如何求对矩阵按行求和

假设有一个矩阵mat，可以使用numpy库中的sum()函数来对矩阵按行求和：

import numpy as np

mat = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

row_sum = np.sum(mat, axis=1)

print(row_sum)

输出结果为：

[ 6 15 24]

其中，axis=1表示按照行的方向进行求和，即对每一行的元素进行求和。

相关问题

python中求矩阵每行元素求和

可以使用numpy库中的sum函数来求解，具体如下：

假设矩阵为mat，则求每行元素的和可以使用以下代码：

import numpy as np
row_sum = np.sum(mat,axis=1)

其中，axis=1表示按行求和。

这样，就可以得到矩阵每行元素的和了。

python矩阵按列求和

你可以使用numpy库来进行矩阵按列求和的操作。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

# 按列求和
column_sum = np.sum(matrix, axis=0)

print(column_sum)

这段代码中，我们使用`np.sum()`函数来计算矩阵按列求和。`axis=0`参数表示按列求和，`axis=1`则表示按行求和。结果会返回一个包含每列求和结果的一维数组。以上示例代码的输出结果为`[12 15 18]`，即第一列的和为12，第二列的和为15，第三列的和为18。