python按行求和

要按行求和，你可以使用以下代码：

def sum_rows(matrix):
    row_sums = []
    for row in matrix:
        row_sum = sum(row)
        row_sums.append(row_sum)
    return row_sums

# 示例使用
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
row_sums = sum_rows(matrix)
print(row_sums)  # 输出：[6, 15, 24]

在这个示例中，`sum_rows` 函数接受一个二维矩阵作为参数，并对每一行进行求和。它使用 `sum` 函数来计算每行的和，并将结果存储在 `row_sums` 列表中。最后，返回包含每行和的列表。你可以将你的矩阵传递给 `sum_rows` 函数，并打印结果以获取按行求和的列表。

相关问题

python 按行求和

要在Python中按行求平均值，可以使用numpy库的average函数。根据引用，该函数可以接收一个数组作为输入，并通过设置axis参数为1来指定按行求平均值。下面是一个示例代码：

import numpy as np
data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
row_avg = np.average(data, axis=1)
print(row_avg)

以上代码中，我们定义了一个二维数组data，然后使用np.average函数按行求平均值，并将结果存储在row_avg变量中。最后，我们打印出row_avg的值，即按行求得的平均值。

请注意，这里的axis参数是设置为1，表示按行计算均值。如果要按列求平均值，可以将axis参数设置为0。另外，如果不设置axis参数，默认会对整个数组求平均值。

希望这可以回答你的问题。如果还有其他疑问，请随时提问。

python 对行求和

可以使用 numpy 库中的 sum 函数对行进行求和。具体实现如下：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 对每一行求和
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)

print(row_sum)  # 输出 [ 6 15 24]