python按列求和

要按列求和，可以使用pandas库中的DataFrame对象的sum()方法。该方法默认按列求和，返回一个Series对象，其中每个元素是对应列的和。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 按列求和
sums = df.sum()

# 输出结果
print(sums)

输出结果为：

A     6
B    15
C    24
dtype: int64

其中，每个元素的索引是对应的列名，值是该列的和。如果需要将结果作为新的一列添加到DataFrame中，可以使用assign()方法：

df = df.assign(total=df.sum(axis=1))

这将在df中添加一列名为total的新列，其值为每行的和。注意，axis=1表示按行求和，axis=0表示按列求和（默认值）。