python怎么实现mat列表数据按列求和

可以使用NumPy库来进行列求和操作，以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 对每一列进行求和
col_sum = np.sum(mat, axis=0)

print(col_sum)  # 输出 [15 18 21 24]

其中`np.sum()`函数可以对数组进行求和操作，`axis`参数指定对哪个轴进行求和，`axis=0`表示对每一列进行求和，`axis=1`表示对每一行进行求和。

相关问题

python如何求对矩阵按行求和

假设有一个矩阵mat，可以使用numpy库中的sum()函数来对矩阵按行求和：

import numpy as np

mat = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

row_sum = np.sum(mat, axis=1)

print(row_sum)

输出结果为：

[ 6 15 24]

其中，axis=1表示按照行的方向进行求和，即对每一行的元素进行求和。

python中求矩阵每行元素求和

可以使用numpy库中的sum函数来求解，具体如下：

假设矩阵为mat，则求每行元素的和可以使用以下代码：

import numpy as np
row_sum = np.sum(mat,axis=1)

其中，axis=1表示按行求和。

这样，就可以得到矩阵每行元素的和了。