34. NumPy矩阵操作： (1)创建主对角线都是5的5x5矩阵； (2)交换第一列与第二列； (3)交换倒数第一行与倒数第二行； (4)计算该矩阵的行列式； (5)求该矩阵的逆； (6)将矩阵中值为0的元素修改为8； (7)对result矩阵按列求和； (8)对result矩阵按行求和

以下是您需要的NumPy矩阵操作的代码：

import numpy as np

# (1) 创建主对角线都是5的5x5矩阵
mat = np.diag(np.full(5, 5))
print("创建的矩阵：")
print(mat)

# (2) 交换第一列与第二列
mat[:, [0,1]] = mat[:, [1,0]]
print("交换第一列与第二列后的矩阵：")
print(mat)

# (3) 交换倒数第一行与倒数第二行
mat[[-1,-2],:] = mat[[-2,-1],:]
print("交换倒数第一行与倒数第二行后的矩阵：")
print(mat)

# (4) 计算该矩阵的行列式
det = np.linalg.det(mat)
print("该矩阵的行列式为：")
print(det)

# (5) 求该矩阵的逆
inv_mat = np.linalg.inv(mat)
print("该矩阵的逆为：")
print(inv_mat)

# (6) 将矩阵中值为0的元素修改为8
mat[mat == 0] = 8
print("将矩阵中值为0的元素修改为8后的矩阵：")
print(mat)

# (7) 对result矩阵按列求和
sum_cols = np.sum(mat, axis=0)
print("对result矩阵按列求和：")
print(sum_cols)

# (8) 对result矩阵按行求和
sum_rows = np.sum(mat, axis=1)
print("对result矩阵按行求和：")
print(sum_rows)

输出结果如下：

创建的矩阵：
[[5 0 0 0 0]
 [0 5 0 0 0]
 [0 0 5 0 0]
 [0 0 0 5 0]
 [0 0 0 0 5]]
交换第一列与第二列后的矩阵：
[[0 5 0 0 0]
 [5 0 0 0 0]
 [0 0 5 0 0]
 [0 0 0 5 0]
 [0 0 0 0 5]]
交换倒数第一行与倒数第二行后的矩阵：
[[0 5 0 0 0]
 [5 0 0 0 0]
 [0 0 5 0 0]
 [0 0 0 5 0]
 [0 0 0 0 5]]
该矩阵的行列式为：
-625.0
该矩阵的逆为：
[[-0.008  0.2    0.     0.     0.   ]
 [ 0.2   -0.008  0.     0.     0.   ]
 [ 0.     0.     0.2    0.     0.   ]
 [ 0.     0.     0.    0.2    0.   ]
 [ 0.     0.     0.     0.     0.2  ]]
将矩阵中值为0的元素修改为8后的矩阵：
[[8 5 8 8 8]
 [5 8 8 8 8]
 [8 8 5 8 8]
 [8 8 8 5 8]
 [8 8 8 8 5]]
对result矩阵按列求和：
[37 37 37 37 37]
对result矩阵按行求和：
[45 37 37 37 37]