用Python求矩阵各行元素之和

### 回答1：
可以使用 numpy 库来求解，代码如下：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 求矩阵各行元素之和
row_sums = np.sum(mat, axis=1)

print(row_sums) # 输出 [ 6 15 24]

这段代码会输出矩阵各行元素之和。

### 回答2：
要用Python求矩阵各行元素之和，可以使用numpy库中的sum()函数来实现。首先，需要导入numpy库，在程序的开头添加以下代码：

import numpy as np

然后，我们可以创建一个2维数组或矩阵，例如：

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

这个矩阵有3行3列，我们需要计算每一行的元素之和。可以使用sum()函数，指定参数axis=1来计算每一行的和，其中axis=1表示对每一行进行求和，而axis=0表示对每一列进行求和。使用如下代码可以计算每一行的元素之和：

row_sums = np.sum(matrix, axis=1)

row_sums是一个一维数组，包含了每一行的元素之和。可以使用print语句打印结果：

print(row_sums)

这样就可以得到每一行的元素之和的结果了。

完整的代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

row_sums = np.sum(matrix, axis=1)
print(row_sums)

运行上述代码，输出结果为：

[ 6 15 24]

这表示第一行元素之和为6，第二行元素之和为15，第三行元素之和为24。

### 回答3：
要用Python求矩阵各行元素之和，我们可以使用双重循环来遍历矩阵的每一行和每一列。首先，我们可以定义一个二维列表来表示矩阵，并初始化矩阵的值。然后，我们可以创建一个长度为矩阵行数的空列表，用来存储每一行的元素之和。接下来，我们可以使用双重循环来计算每一行元素之和，并将结果存储到对应的列表中。最后，我们可以输出每一行元素之和的列表。

下面是一个示例代码：

# 定义矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

# 创建用于存储每行元素之和的列表
row_sums = []

# 遍历矩阵的每一行
for row in matrix:
    # 计算每一行元素之和并添加到列表中
    row_sum = sum(row)
    row_sums.append(row_sum)

# 输出每一行元素之和的列表
for i, row_sum in enumerate(row_sums):
    print("第", i+1, "行元素之和为：", row_sum)

运行以上代码，将会输出每一行元素之和的列表：

第 1 行元素之和为： 6
第 2 行元素之和为： 15
第 3 行元素之和为： 24

以上就是使用Python求矩阵各行元素之和的方法。