Python求矩阵各行元素之和
时间: 2023-06-03 12:03:51 浏览: 172
可以使用numpy库中的sum函数来实现。
示例代码:
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
print("矩阵各行元素之和为:", row_sum)
```
输出结果:
```
矩阵各行元素之和为: [ 6 15 24]
```
相关问题
用Python求矩阵各行元素之和
### 回答1:
可以使用 numpy 库来求解,代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 3x3 的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求矩阵各行元素之和
row_sums = np.sum(mat, axis=1)
print(row_sums) # 输出 [ 6 15 24]
```
这段代码会输出矩阵各行元素之和。
### 回答2:
要用Python求矩阵各行元素之和,可以使用numpy库中的sum()函数来实现。首先,需要导入numpy库,在程序的开头添加以下代码:
```python
import numpy as np
```
然后,我们可以创建一个2维数组或矩阵,例如:
```python
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
```
这个矩阵有3行3列,我们需要计算每一行的元素之和。可以使用sum()函数,指定参数axis=1来计算每一行的和,其中axis=1表示对每一行进行求和,而axis=0表示对每一列进行求和。使用如下代码可以计算每一行的元素之和:
```python
row_sums = np.sum(matrix, axis=1)
```
row_sums是一个一维数组,包含了每一行的元素之和。可以使用print语句打印结果:
```python
print(row_sums)
```
这样就可以得到每一行的元素之和的结果了。
完整的代码如下:
```python
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
row_sums = np.sum(matrix, axis=1)
print(row_sums)
```
运行上述代码,输出结果为:
```
[ 6 15 24]
```
这表示第一行元素之和为6,第二行元素之和为15,第三行元素之和为24。
### 回答3:
要用Python求矩阵各行元素之和,我们可以使用双重循环来遍历矩阵的每一行和每一列。首先,我们可以定义一个二维列表来表示矩阵,并初始化矩阵的值。然后,我们可以创建一个长度为矩阵行数的空列表,用来存储每一行的元素之和。接下来,我们可以使用双重循环来计算每一行元素之和,并将结果存储到对应的列表中。最后,我们可以输出每一行元素之和的列表。
下面是一个示例代码:
```python
# 定义矩阵
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
# 创建用于存储每行元素之和的列表
row_sums = []
# 遍历矩阵的每一行
for row in matrix:
# 计算每一行元素之和并添加到列表中
row_sum = sum(row)
row_sums.append(row_sum)
# 输出每一行元素之和的列表
for i, row_sum in enumerate(row_sums):
print("第", i+1, "行元素之和为:", row_sum)
```
运行以上代码,将会输出每一行元素之和的列表:
```
第 1 行元素之和为: 6
第 2 行元素之和为: 15
第 3 行元素之和为: 24
```
以上就是使用Python求矩阵各行元素之和的方法。
求矩阵各行元素之和
给定一个 $m\times n$ 的矩阵 $A$,求其各行元素之和。
假设矩阵 $A$ 中第 $i$ 行的元素为 $a_{i,1}, a_{i,2}, \cdots, a_{i,n}$,则第 $i$ 行元素之和为:
$$
\sum_{j=1}^n a_{i,j} = a_{i,1} + a_{i,2} + \cdots + a_{i,n}
$$
因此,我们可以用一个循环来计算每一行元素之和,并将其存储在一个长度为 $m$ 的数组中,即可得到矩阵各行元素之和。
以下是 Python 代码实现:
```python
def row_sums(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
sums = [0] * m
for i in range(m):
for j in range(n):
sums[i] += matrix[i][j]
return sums
```
其中,`matrix` 是一个二维列表,表示输入的矩阵,函数 `row_sums` 返回一个列表,其中第 $i$ 个元素表示矩阵第 $i$ 行元素之和。
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