矩阵行求和 python
时间: 2023-07-01 11:20:36 浏览: 128
在 Python 中,可以使用 NumPy 库来进行矩阵的计算。要求一个矩阵的每一行的和,可以使用 NumPy 中的 sum() 函数。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求矩阵每一行的和
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)
print(row_sum) # 输出 [ 6 15 24]
```
其中,`axis=1` 表示对每一行进行求和,`row_sum` 是一个长度为矩阵行数的一维数组,每个元素表示该行的和。
相关问题
矩阵行求和依次输出
如果想依次输出每一行的和,可以使用 Python 的 for 循环遍历每一行并求和,然后输出结果。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 遍历每一行并求和,然后输出结果
for i in range(matrix.shape[0]):
row_sum = np.sum(matrix[i, :])
print("第 %d 行的和为:%d" % (i+1, row_sum))
```
其中,`matrix.shape[0]` 表示矩阵的行数,`matrix[i, :]` 表示第 i 行的元素,`i+1` 是为了输出时从 1 开始编号。运行上面的代码,可以得到如下输出结果:
```
第 1 行的和为:6
第 2 行的和为:15
第 3 行的和为:24
```
每行的和依次输出,符合要求。
python矩阵行求和时,如何保留小数点后数字
在 Python 中,你可以使用 NumPy 库来进行矩阵运算。如果要保留小数点后的数字,可以使用 round 函数来进行四舍五入保留指定位数的操作。例如,下面的代码演示了如何对一个二维矩阵按行求和,并保留两位小数:
```python
import numpy as np
# 定义一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1.2345, 2.3456, 3.4567],
[4.5678, 5.6789, 6.7891],
[7.8912, 8.9123, 9.1234]])
# 对每一行求和,并保留两位小数
row_sum = np.round(matrix.sum(axis=1), decimals=2)
# 输出结果
print(row_sum)
```
输出结果为:
```
[ 7.04 17.04 25.93]
```
其中,round 函数的第一个参数是要进行四舍五入的数字,第二个参数是要保留的小数位数。axis=1 表示按行求和,axis=0 则表示按列求和。