python矩阵行元素相加函数

你可以使用NumPy库中的sum函数来实现矩阵行元素相加。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def row_sum(matrix):
    return np.sum(matrix, axis=1)

# 示例用法
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
result = row_sum(matrix)
print(result)

这段代码中，`row_sum`函数接受一个矩阵作为输入，并使用`np.sum`函数计算每一行的元素之和。`axis=1`参数指定对每一行进行求和操作。在示例中，我们定义了一个3x3的矩阵，并输出了每一行的元素之和。输出结果为`[6 15 24]`，分别对应每一行的元素之和。

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python 实现两个矩阵逐元素相加

可以使用numpy库中的add函数来实现矩阵逐元素相加。示例如下：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[2, 2], [2, 2]])

# 逐元素相加
c = np.add(a, b)

print(c)
# 输出结果为:
# array([[3, 4],
#        [5, 6]])

在上面的示例中，我们先定义了两个矩阵a和b，然后使用numpy的add函数将它们逐元素相加，得到结果矩阵c。

python矩阵相加

要在Python中进行矩阵的相加，你可以使用NumPy库。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 相加
result = matrix1 + matrix2

# 打印结果
print(result)

运行以上代码，将输出以下结果：

[[ 6  8]
 [10 12]]

这里使用NumPy库的`array`函数来创建矩阵。然后，通过简单地使用`+`操作符，可以对两个矩阵进行逐元素相加。最后，使用`print`函数来打印结果。