c++opencv adaptiveThreshold后的图像怎么提取轮廓

要提取图像的轮廓，可以使用OpenCV中的findContours函数。在使用该函数之前，需要将图像进行二值化处理，可以使用adaptiveThreshold函数实现。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像并转换为灰度图像
    Mat image = imread("input.jpg");
    cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 二值化处理
    Mat binary;
    adaptiveThreshold(image, binary, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 11, 2);
    
    // 提取轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    
    // 绘制轮廓
    Mat result(image.size(), CV_8UC3, Scalar(0,0,0));
    drawContours(result, contours, -1, Scalar(0,0,255), 2);
    
    // 显示结果
    imshow("Input Image", image);
    imshow("Binary Image", binary);
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);
    
    return 0;
}

在这个示例中，首先读入一张图像并将其转换为灰度图像。然后使用adaptiveThreshold函数进行二值化处理，得到一个二值化的图像。接着使用findContours函数提取轮廓，得到一个轮廓的vector。最后，使用drawContours函数在一张黑色背景上绘制轮廓，得到最终的结果。