使用Python的OpenCV库实现灰度直方图。

当然可以！以下是一个使用Python和OpenCV库实现灰度直方图的示例代码：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算灰度直方图
hist = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.figure()
plt.title('Grayscale Histogram')
plt.xlabel('Bins')
plt.ylabel('# of Pixels')
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()

在上面的示例代码中，我们首先使用`cv2.imread`函数读取图像，并将其转换为灰度图像（使用`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数）。然后，我们使用`cv2.calcHist`函数计算灰度直方图。该函数接受以下参数：图像（作为列表）、通道索引（在这种情况下为0，因为我们只有一个灰度通道）、掩码（在这种情况下为None，表示应考虑整个图像）、直方图的大小（在这种情况下为256，表示我们将得到256个直方图条块）、像素值范围（在这种情况下为0到255）。

最后，我们使用Matplotlib库绘制直方图。我们使用`plt.plot`函数绘制直方图条块的数量，并使用`plt.xlim`函数设置x轴的范围。最后，我们使用`plt.show`函数显示直方图。

记得将`image.jpg`替换为你自己的图像文件路径。希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时问我。