matlab图像描述

在Matlab中，可以使用傅里叶描述子、边界转傅里叶系数、边界转链码等方法来描述图像。傅里叶描述子是一种用于表示图像轮廓的特征向量，通过对图像边界进行离散傅里叶变换得到。使用函数`bpimd2eoght`和`bound2four`可以将边界转换为8连接和4连接的傅里叶系数。另外，可以使用函数`bound2im`将边界转换为二值图像。函数`signature`可以计算给定边界的标记，返回角度和特征向量。函数`cart2pol`可以将笛卡尔坐标转换为极坐标。

例如，可以使用以下代码进行图像描述的处理：

f = imread('circular.tif');
B = boundaries(f);
d = cellfun('length', B);
[max_d, k = max(d);
b = B{1};
[m n = size(f);
g = bound2im(b, m, n, min(b(:, 1)), min(b(:, 2)));
subplot(1,2,1);
imshow(g)
subplot(1,2,2);
 = signature(b);
plot(angle, st);

在这个例子中，我们首先读取图像并提取其中的边界。然后使用`bound2im`将边界转换为二值图像并显示。接下来，使用`signature`计算给定边界的标记，并绘制特征向量的图形。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB图像的表示与描述](https://blog.csdn.net/qq_43202087/article/details/105486806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab数字图像处理学习记录【9】——表示与描述](https://blog.csdn.net/u011017694/article/details/115818207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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