python3处理xlsx，有abcdefg七列，c2*e2，c3*e3…写到f列，d2*e2，d3*e3写到g列

你可以使用Python中的`openpyxl`库来处理`.xlsx`文件。以下是一个示例代码，它读取一个名为`input.xlsx`的文件，并将其处理后保存为`output.xlsx`文件。

import openpyxl

# 打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历每一行，计算结果并写入新列
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    c = row[2]
    e = row[4]
    f = c * e
    d = row[3]
    g = d * e
    row += (f, g)

# 保存工作簿
wb.save('output.xlsx')

此代码将读取名为`input.xlsx`的文件，并从第二行开始计算结果。它假设第1行是标题行，因此跳过它。在此示例中，我们使用了`iter_rows()`方法来遍历每一行，该方法返回一个生成器，每个元素都是一个单元格元组。参数`min_row=2`指示我们从第2行开始，`values_only=True`指示我们只获取单元格的值，而不包括单元格的样式或其他属性。

对于每一行，我们将c和e的乘积写入f列，将d和e的乘积写入g列。最后，我们将f和g添加到单元格元组中，以便可以将它们写入新的列中。

最后，我们使用`save()`方法将工作簿保存为名为`output.xlsx`的文件。

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python3处理xlsx，c2*e2，c3*e3…写到f列

你可以使用Python中的openpyxl模块来处理xlsx文件。以下是一个示例代码，使用openpyxl进行计算并将结果写入f列：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 遍历行进行计算并写入f列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=3): # 从第二行开始遍历，列范围为1-3
    c, e = [cell.value for cell in row] # 获取c, e列的值
    f = c * e # 计算f列的值
    worksheet.cell(row=row[0].row, column=6, value=f) # 将结果写入f列

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

这里假设xlsx文件中有两列数据，分别为c列和e列。代码对每一行进行计算，将结果写入f列。如果c列和e列的值为数值类型，那么计算结果也将是数值类型。

python3处理xlsx，有abcde五列，c2*e2，c3*e3…写到f列

可以使用 Python 的第三方库 openpyxl 来处理 xlsx 文件，具体操作如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的表格
worksheet = workbook.active

# 循环计算 c * e，并将结果写入 f 列
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, min_col=3, max_col=5):
    c_value = row[0].value
    e_value = row[2].value
    result = c_value * e_value
    row[2].offset(column=2).value = result

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个代码中，我们通过 openpyxl 库打开了 example.xlsx 文件，并选中了要操作的表格。接着，我们使用 `iter_rows()` 方法循环遍历每一行数据。由于我们只需要操作 c、e、f 三列数据，所以使用 `iter_rows()` 方法时指定了最小列数（3）和最大列数（5）。

在遍历每行数据时，我们取出 c 列和 e 列的数值，将它们相乘得到结果，并将结果写入 f 列。最后，我们保存了修改后的文件。