halcon 直方图均衡化

Halcon中的直方图均衡化可以通过使用`histogramEqualize`函数来实现。直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，通过重新分布图像的像素值，使得整个直方图均匀分布在整个灰度范围内。

以下是使用Halcon进行直方图均衡化的示例代码：

image = read_image("path/to/image")  # 读取图像

equalized_image = histogram_equalize(image)  # 直方图均衡化

display(equalized_image)  # 显示均衡化后的图像

在上述代码中，首先使用`read_image`函数读取待处理的图像，然后使用`histogram_equalize`函数对图像进行直方图均衡化。最后，可以使用`display`函数显示均衡化后的图像。

请注意，这只是一个简单的示例代码，并且假设你已经了解了Halcon的基本用法和图像处理的相关概念。具体的实现可能会根据你的需求而有所不同。