python给你一个字符串 s 和一个字符规律 p（分别用空格隔开），请你来实现一个支持 '.' 和 '' 的正则表达式匹配。 1： '.' 匹配任意单个字符 2： '' 匹配零个或多个前面的那一个元素

好的，这个问题和前面的正则表达式匹配问题类似，只不过多了一个匹配零个或多个前面字符的操作，即 * 操作。

同样可以使用动态规划来解决。具体来说，我们可以使用一个二维数组 dp[i][j] 来表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配。那么状态转移方程可以表示为：

如果 p[j-1] 不是 '*'，那么 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] and (s[i-1] == p[j-1] or p[j-1] == '.')
如果 p[j-1] 是 '*'，那么 dp[i][j] = (dp[i][j-2] or (dp[i-1][j] and (s[i-1] == p[j-2] or p[j-2] == '.')))

其中，dp[i-1][j-1] 表示当前字符匹配，dp[i][j-2] 表示当前字符不匹配且 * 前面字符出现 0 次，dp[i-1][j] 表示当前字符匹配且 * 前面字符出现至少 1 次。

最后，如果 dp[len(s)][len(p)] 为 True，则说明 s 和 p 完全匹配，否则不匹配。

下面是具体的 Python 代码实现：

def isMatch(s: str, p: str) -> bool:
    m, n = len(s), len(p)
    dp = [[False] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    dp[0][0] = True
    for j in range(1, n + 1):
        if p[j-1] == '*':
            dp[0][j] = dp[0][j-2]
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if p[j-1] != '*':
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1] and (s[i-1] == p[j-1] or p[j-1] == '.')
            else:
                dp[i][j] = dp[i][j-2] or (dp[i-1][j] and (s[i-1] == p[j-2] or p[j-2] == '.'))
    return dp[m][n]

注意，这里的 dp 数组中，dp[i][j] 表示 s 的前 i 个字符和 p 的前 j 个字符是否匹配，而不是前 i 个字符和前 j 个字符是否匹配。另外，为了方便处理，我们在 dp 数组的左上角额外加了一行一列，dp[0][0] 表示空串和空串匹配。