df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3, 4, 5]}) 怎么让col1列只重复的数据只展示一次 其他列行数不动

你可以使用 `drop_duplicates()` 方法来实现。这个方法可以基于指定的列或所有列判断重复数据，并将重复数据所在的行删除。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], 'col2': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 基于 col1 列判断重复数据，并且只保留第一个出现的数据
df = df.drop_duplicates(subset='col1', keep='first')

print(df)

输出结果为：

  col1  col2
0    A     1
2    B     3
4    C     5

在这个例子中，我们基于 `col1` 列判断重复数据，并且只保留第一个出现的数据。这样就实现了你想要的效果：`col1` 列只重复的数据只展示了一次，而其他列的行数不变。