用R语言写一个函数: donut_plot(x, col), 能绘制出 甜甜圈图(donut chart)
时间: 2023-06-25 13:03:10 浏览: 68
以下是用R语言编写的donut_plot函数,可以绘制出甜甜圈图:
```R
donut_plot <- function(x, col) {
library(plotrix)
# 计算每个部分所占的百分比
pct <- round(100 * x / sum(x))
# 计算每个部分的起始角度和结束角度
angles <- cumsum(x) - 0.5 * x
# 绘制甜甜圈图
pie(x, col = col, border = "white", radius = 0.75, clockwise = TRUE, init.angle = 90)
add.pie(z = pct, col = col, radius = 0.5, clock = FALSE, labels = paste(pct, "%"), label.pos = angles,
font = 2, cex = 0.8)
}
```
其中,x表示每个部分的数值,col表示每个部分的颜色。调用该函数即可绘制出甜甜圈图,例如:
```R
x <- c(10, 30, 50, 20)
col <- c("red", "green", "blue", "yellow")
donut_plot(x, col)
```
该代码会生成一个甜甜圈图,其中每个部分的数值和颜色分别由x和col参数指定。
相关问题
MATLAB绘制一个甜甜圈
好的,以下是一个绘制甜甜圈的 Matlab 代码:
```matlab
% 设置甜甜圈的大小和颜色
radius = 5; % 外圆半径
width = 2; % 环宽度
color = [1 0.5 0]; % 颜色
% 创建一个甜甜圈的矩阵
theta = linspace(0,2*pi,100);
x = (radius+width*cos(theta)) .* cos(theta);
y = (radius+width*cos(theta)) .* sin(theta);
z = width*sin(theta);
donut = surf(x,y,z,'FaceColor',color,'EdgeColor','none');
% 设置绘图参数
axis equal;
axis off;
campos([30 40 20]);
camtarget([0 0 0]);
camva(30);
lightangle(45,30);
% 显示甜甜圈
view(3);
```
这段代码将创建一个甜甜圈的矩阵,并使用 `surf` 函数绘制一个三维表面。您可以更改 `radius`、`width` 和 `color` 变量来调整甜甜圈的大小和颜色。最后,我们使用 `axis` 函数关闭坐标轴,使用 `campos`、`camtarget`、`camva` 和 `lightangle` 函数设置绘图参数,最后使用 `view` 函数显示甜甜圈。
请用python打出假设其同学通过网络爬虫从阀络上爬取到如下一段文字: text ="Python Python Python Matplotlib Matplotlib Seaborn Network Plot Violin Chart Pandas Datascience Wordcloud Spider Radar Parrallel Alpha Color Brewer Density Scatter Barplot Barplot Boxplot Vioinplot Treemap Stacked Area Chart Chart Visualization Dataviz Donut Pie Time-Series Wordcloud Wordcloud Sankey Bubble" 请编写程序代码,将这段文字绘制为一个词云图,要求如下: 1、配置绘制词云图所需环境; 2、在词云圈中加入你的姓名; 3、若能实现词频统计,可获得更高的分数。
好的,我来回答你的问题。
可以使用Python的wordcloud库进行绘制词云图。首先需要安装wordcloud库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install wordcloud
```
接着,可以使用以下代码绘制词云图:
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
text = "Python Python Python Matplotlib Matplotlib Seaborn Network Plot Violin Chart Pandas Datascience Wordcloud Spider Radar Parrallel Alpha Color Brewer Density Scatter Barplot Barplot Boxplot Vioinplot Treemap Stacked Area Chart Chart Visualization Dataviz Donut Pie Time-Series Wordcloud Wordcloud Sankey Bubble"
# 加入姓名
text += " Your Name"
# 统计词频
word_counts = {}
for word in text.split():
if word not in word_counts:
word_counts[word] = 1
else:
word_counts[word] += 1
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(word_counts)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`width`和`height`分别表示词云图的宽度和高度,`background_color`表示词云图的背景颜色。
以上代码中,我加入了一个姓名到文本中,并进行了词频统计。词频统计可以更好地展示出单词的重要性。
希望我的回答能够解决你的问题。
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