matlab tinv
时间: 2023-08-24 12:52:27 浏览: 628
tinv函数是MATLAB中的一个统计函数,用于计算学生t分布的反函数,即给定自由度和累积概率,返回对应的t值。该函数的语法如下:
t = tinv(p,v)
其中,p是累积概率值,取值范围为0到1;v是自由度(degrees of freedom),取值必须是正数。
例如,如果要计算自由度为10的学生t分布累积概率为0.95时的t值,可以使用以下代码:
t = tinv(0.95, 10)
请注意,这只是tinv函数的基本用法,还有一些可选参数可以进一步定制计算。
相关问题
matlab 概率分布
好的,关于 Matlab 中的概率分布,常用的有以下几种:
1. 均匀分布(uniform distribution)
在 Matlab 中,可以使用 unifpdf 函数计算概率密度函数,使用 unifcdf 函数计算累积分布函数,使用 unifinv 函数计算反函数。
2. 正态分布(normal distribution)
在 Matlab 中,可以使用 normpdf 函数计算概率密度函数,使用 normcdf 函数计算累积分布函数,使用 norminv 函数计算反函数。
3. 指数分布(exponential distribution)
在 Matlab 中,可以使用 exppdf 函数计算概率密度函数,使用 expcdf 函数计算累积分布函数,使用 expinv 函数计算反函数。
4. 泊松分布(Poisson distribution)
在 Matlab 中,可以使用 poisspdf 函数计算概率密度函数,使用 poisscdf 函数计算累积分布函数,使用 poissinv 函数计算反函数。
5. 二项分布(binomial distribution)
在 Matlab 中,可以使用 binopdf 函数计算概率密度函数,使用 binocdf 函数计算累积分布函数,使用 binoinv 函数计算反函数。
6. 卡方分布(chi-square distribution)
在 Matlab 中,可以使用 chi2pdf 函数计算概率密度函数,使用 chi2cdf 函数计算累积分布函数,使用 chi2inv 函数计算反函数。
7. t 分布(t distribution)
在 Matlab 中,可以使用 tpdf 函数计算概率密度函数,使用 tcdf 函数计算累积分布函数,使用 tinv 函数计算反函数。
8. F 分布(F distribution)
在 Matlab 中,可以使用 fpdf 函数计算概率密度函数,使用 fcdf 函数计算累积分布函数,使用 finv 函数计算反函数。
matlab t分布
Matlab中的t分布是一种概率分布,用于处理小样本量的数据。它是基于样本均值的分布,通常用于估计总体均值的置信区间或比较两个总体均值是否有显著差异。在Matlab中,可以使用tinv函数来计算t分布的上侧a分位数,其中a是显著性水平,n是自由度。例如,如果要计算a=0.05,n=6的t分布的上侧检测值,则可以输入tinv(0.95,6)=1.9432。需要注意的是,如果输入tinv(0.05,6)=-1.9432,则结果是错误的。
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