mysql 复合索引 为什么遵循最左原则

MySQL 复合索引遵循最左原则是因为在使用复合索引进行查询时，优先使用左侧的索引列进行筛选，这样可以将查询范围缩小，减少搜索的数据量，提高查询效率。右侧的索引列则可以在左侧索引列筛选后进一步缩小范围，提高查询效率。如果查询语句不使用左侧的索引列，则无法利用复合索引，查询效率会降低。

以一个复合索引 (col1, col2) 为例，当查询语句中只使用 col2 时，MySQL 会强制扫描整个索引，因为索引不是按照 col2 进行排序的，而是按照 col1 排序的。如果查询语句中同时使用了 col1 和 col2，则可以利用复合索引进行查询，且查询效率更高。

因此，复合索引遵循最左原则是为了充分利用复合索引，提高查询效率。在建立复合索引时，应考虑查询语句中常用的索引列顺序，将常用的列放在左侧；并且避免过多的索引列，以减少索引维护的成本。

相关问题

mysql索引为什么要满足最左前缀原则

MySQL索引满足最左前缀原则是指在创建复合索引时，索引的第一个列是最重要的，第二个列其次，以此类推。当检索时，如果查询条件中只涉及到索引的前缀列，那么索引就可以被使用。这是因为MySQL的索引存储方式和B+树的结构有关。

B+树是一种常用的索引数据结构，它的叶子节点存储了实际的数据，而非叶子节点存储了指向下一级节点的指针。为了提高查询效率，MySQL在B+树上采用了多层索引的方式，即在B+树的每一层都建立索引，以减少I/O操作。

当查询时，MySQL会从根节点开始遍历B+树，逐层查找符合条件的节点，直到找到叶子节点。如果查询条件涉及到了复合索引的前缀列，那么MySQL就可以利用这些索引进行范围查找，以快速定位到叶子节点。如果查询条件没有涉及到复合索引的前缀列，那么MySQL就需要遍历整棵B+树，直到找到符合条件的叶子节点，这样会导致查询效率低下。

因此，为了使MySQL能够充分利用索引，提高查询效率，我们需要将最常用的、最具有区分度的列放在复合索引的前面，以满足最左前缀原则。这样可以最大程度地利用索引进行范围查找，提高查询效率。

什么是MySQL复合索引、索引最左匹配原则、索引覆盖

1. MySQL复合索引：MySQL复合索引是指同时包含多个字段的索引。复合索引可以提高查询效率，因为它们可以优化多个字段的查询条件。例如，如果一个表中有两个字段A和B，那么可以创建一个复合索引包含这两个字段，这样就可以在查询时同时优化这两个字段。

2. 索引最左匹配原则：索引最左匹配原则是指在复合索引中，MySQL只能使用索引的最左前缀来优化查询，不能使用索引的中间或者右边的字段。例如，如果一个复合索引包含字段A和B，那么只有以A为条件的查询才能使用这个索引，以B为条件的查询无法使用这个索引。

3. 索引覆盖：索引覆盖是指对于一个查询，MySQL可以直接使用索引来返回结果，而不需要再去查询表中的数据。这种情况下，MySQL可以利用索引的特性，直接从索引中获取需要的数据，避免了查询表的过程，从而提高了查询效率。索引覆盖通常发生在查询条件中只包含索引字段时。