dolphinscheduler 没有分支
时间: 2023-05-24 17:03:12 浏览: 49
怎么办?
A:如果dolphinscheduler没有分支,可以考虑创建一个新的分支。可以使用git branch命令创建新分支,例如:
```
git branch new_branch
```
然后可以在新分支上进行开发和修改,最后合并回主干。具体的合并方法可以使用git merge命令或者git rebase命令。
相关问题
dolphinscheduler 参数
DolphinScheduler 是一个分布式的、易扩展的、高可用的任务调度系统。以下是 DolphinScheduler 的一些常用参数:
1. 全局参数:
- `dolphinscheduler.env.path`: 配置文件路径
- `dolphinscheduler.log.path`: 日志文件路径
- `dolphinscheduler.log.retention`: 日志文件保留天数
- `dolphinscheduler.task.commit.retryTimes`: 任务重试次数
- `dolphinscheduler.task.commit.interval`: 任务提交间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.task.commit.retryInterval`: 任务重试间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.db.check.interval`: 数据库连接检查间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.db.maxWaitMillis`: 数据库连接等待超时时间(单位毫秒)
2. Master 参数:
- `dolphinscheduler.master.exec.threads`: Master 执行任务的线程数
- `dolphinscheduler.master.heartbeat.interval`: Master 心跳间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.master.task.commit.retryTimes`: Master 重试提交任务次数
- `dolphinscheduler.master.task.commit.interval`: Master 提交任务间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.master.task.commit.retryInterval`: Master 重试提交任务间隔时间(单位秒)
3. Worker 参数:
- `dolphinscheduler.worker.exec.threads`: Worker 执行任务的线程数
- `dolphinscheduler.worker.heartbeat.interval`: Worker 心跳间隔时间(单位秒)
- `dolphinscheduler.worker.fetch.task.num`: Worker 一次获取任务的数量
- `dolphinscheduler.worker.max.cpuload.avg`: Worker 最大 CPU 平均负载
- `dolphinscheduler.worker.max.cpu.usage`: Worker 最大 CPU 使用率
- `dolphinscheduler.worker.max.memory.usage`: Worker 最大内存使用率
以上是一些常用的 DolphinScheduler 参数,具体使用还需根据实际情况进行配置。
DOLPHINSCHEDULER_OPTS含义
DOLPHINSCHEDULER_OPTS是DolphinScheduler的一个环境变量,用于配置DolphinScheduler的运行参数和选项。它可以通过设置该环境变量来修改DolphinScheduler的行为和性能。
具体来说,DOLPHINSCHEDULER_OPTS可以用于以下目的:
1. 配置JVM参数:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置JVM的参数,如内存大小、垃圾回收策略等。
2. 配置DolphinScheduler的运行模式:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置DolphinScheduler的运行模式,如单机模式、分布式模式等。
3. 配置日志级别:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置DolphinScheduler的日志级别,如DEBUG、INFO、WARN等。
4. 配置其他选项:可以通过DOLPHINSCHEDULER_OPTS设置其他一些选项,如数据库连接信息、调度器线程数等。
总之,DOLPHINSCHEDULER_OPTS是一个非常重要的环境变量,可以通过设置它来自定义DolphinScheduler的运行参数和选项,以满足不同场景下的需求。
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