AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'的解决办法
时间: 2023-06-07 10:11:49 浏览: 713
这个错误通常是因为你试图将一个整数传递给一个期望字符串的方法中。可以尝试将该整数转化为字符串后再进行方法调用。例如:
```
num = 123
str_num = str(num) # 将整数转化为字符串
lower_str_num = str_num.lower() # 调用字符串的lower()方法
```
这样应该能够避免出现该错误。
相关问题
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
Error: 'int' object has no attribute 'lower'是一个常见的错误,它表示你正在尝试在一个整数对象上调用字符串方法lower(),而整数对象没有lower()方法。这通常是因为你错误地将整数对象视为字符串对象,或者在代码中使用了错误的变量类型。要解决这个问题,你需要检查你的代码并确定在哪里使用了lower()方法,然后确保你正在使用字符串对象而不是整数对象。如果你不确定哪里出了问题,可以使用Python的调试器来帮助你找到问题所在的代码行。
```python
# 例子
num = 123
print(num.lower()) # 这里会出现AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
```
AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'怎么解决
出现AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'的原因是你在一个整数对象上调用了字符串方法lower(),而整数对象没有lower()方法。要解决这个问题,你需要检查你的代码并确定你在哪里使用了lower()方法,并确保你只在字符串对象上使用它。
如果你确定你的代码中没有使用lower()方法,那么可能是因为你在使用Conv2d层搭建网络时使用了padding参数,但是Tensorflow的padding参数只有两种可选方式,分别是same和valid,前者是保持输入和输出图像尺寸不变,它会自动计算应该填充多少,默认是valid会造成图像尺寸减小,而pytorch支持使用数字进行填充。因此,你需要检查你的代码并确保你正确地使用了padding参数。
解决方法:
1.检查代码并确保你只在字符串对象上使用lower()方法。
2.如果你在使用Conv2d层搭建网络时使用了padding参数,确保你正确地使用了padding参数。