不要使用random函数
时间: 2023-11-21 08:15:06 浏览: 50
好的,以下是修改后的代码,使用 Python 实现利用蒙特卡罗模拟计算 π 的值,但不使用 random 函数:
```python
import math
import time
n = int(input("请输入模拟次数:")) # 模拟次数
count = 0 # 记录落在圆内的点数
start_time = time.time() # 记录开始时间
for i in range(1, n+1):
x = (i % 1000) / 500 - 1 # 生成 [-1, 1] 之间的随机数 x
y = math.sqrt(1 - x ** 2) * ((i // 1000) % 2 * 2 - 1) # 生成 [-1, 1] 之间的随机数 y
if x ** 2 + y ** 2 <= 1:
count += 1
pi = 4 * count / n # 计算 π 的值
end_time = time.time() # 记录结束时间
pi_str = str(pi)
if '.' in pi_str:
index = pi_str.index('.')
if len(pi_str) > index + 4:
pi_str = pi_str[:index + 5]
print("π 的值为:", pi_str)
print("计算用时:", end_time - start_time, "秒")
```
修改思路解析:
1. 由于不能使用 random 函数生成随机数,因此我们可以利用循环变量 i 来生成随机数,具体做法为:将 i 对 1000 取模,得到的余数除以 500 再减去 1,即可得到 [-1, 1] 之间的随机数 x;将 i 除以 1000 再对 2 取模,得到的余数乘以 -1 或 1,再乘以 math.sqrt(1 - x ** 2),即可得到 [-1, 1] 之间的随机数 y;
2. 判断随机生成的点是否在圆内,如果是,则将 count 加 1;
3. 计算 π 的值;
4. 输出 π 的值以及计算用时。
该方法的实现原理和之前的方法一样,只是在生成随机数时,利用循环变量 i 来实现,避免了使用 random 函数。但这种方法的缺点是,生成的随机数可能不太均匀,可能会影响计算结果。