matlab提取幅值STFT

以下是使用MATLAB提取幅值STFT的示例代码：

%% 声明信号和STFT参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 100; % 信号频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号
window = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠窗口长度
nfft = 512; % FFT长度

%% 计算STFT
[S,F,T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs);

%% 提取STFT幅值
S_abs = abs(S);

%% 绘制幅值STFT图像
imagesc(T, F, S_abs);
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

该示例代码生成一个包含两个正弦波信号的测试信号，并使用MATLAB的`spectrogram`函数计算STFT。然后，使用MATLAB的`abs`函数提取STFT的幅值，并使用`imagesc`函数绘制幅值STFT图像。可以通过调整窗口、重叠和FFT长度等参数来优化STFT的分辨率和频率响应。

相关问题

matlab提取幅值的STFT函数

以下是一个示例代码，用于在Matlab中提取幅值的STFT函数：

function [stft, f, t] = stft_amplitude(x, fs, win, hop, nfft)
% x: input signal
% fs: sampling frequency
% win: window function
% hop: hop size
% nfft: FFT size

% STFT
[S, f, t] = spectrogram(x, win, win-hop, nfft, fs);

% Amplitude
stft = abs(S);

end

该函数使用Matlab的内置`spectrogram`函数进行STFT计算，并返回幅值矩阵。输入参数包括：

- x：输入信号
- fs：采样频率
- win：窗函数
- hop：跳跃大小
- nfft：FFT大小

输出参数包括：

- stft：STFT幅值矩阵
- f：频率向量
- t：时间向量

可以使用以下代码来调用该函数：

% Load audio file
[x, fs] = audioread('example.wav');

% Parameters
win = hamming(1024);
hop = 512;
nfft = 2048;

% STFT amplitude
[stft, f, t] = stft_amplitude(x, fs, win, hop, nfft);

% Plot
imagesc(t, f, 20*log10(stft));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;

该代码将加载名为`example.wav`的音频文件，并绘制其STFT幅值。

matlab频域的特征提取

以下是利用Matlab进行频域特征提取的步骤：

1. 读取音频文件并进行预处理，例如去除噪声和静音段。
2. 将音频信号转换为时频域信号，例如使用短时傅里叶变换（STFT）。
3. 对每个时刻的频域信号进行特征提取，例如使用功率谱密度（PSD）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
4. 将所有时刻的特征向量合并成一个特征矩阵。

以下是一个示例代码，用于提取音频文件的MFCC特征：

% 读取音频文件
[y, fs] = audioread('audio.wav');

% 预处理
y = y(:, 1); % 取单声道
y = y / max(abs(y)); % 幅值归一化

% 提取MFCC特征
winlen = round(0.025 * fs); % 窗长为25ms
winshift = round(0.01 * fs); % 窗移为10ms
nfft = 2^nextpow2(winlen); % FFT点数为2的幂次方
nfilts = 26; % 梅尔滤波器组数
ncep = 13; % MFCC系数个数
mfccs = mfcc(y, fs, 'WindowLength', winlen, 'OverlapLength', winlen-winshift, 'FFTLength', nfft, 'NumFilters', nfilts, 'NumCoeffs', ncep);

% 将MFCC特征矩阵保存到文件
save('mfccs.mat', 'mfccs');