matlab提取幅值STFT
时间: 2023-09-03 17:07:06 浏览: 57
以下是使用MATLAB提取幅值STFT的示例代码:
```matlab
%% 声明信号和STFT参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 100; % 信号频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号
window = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠窗口长度
nfft = 512; % FFT长度
%% 计算STFT
[S,F,T] = spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs);
%% 提取STFT幅值
S_abs = abs(S);
%% 绘制幅值STFT图像
imagesc(T, F, S_abs);
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;
```
该示例代码生成一个包含两个正弦波信号的测试信号,并使用MATLAB的`spectrogram`函数计算STFT。然后,使用MATLAB的`abs`函数提取STFT的幅值,并使用`imagesc`函数绘制幅值STFT图像。可以通过调整窗口、重叠和FFT长度等参数来优化STFT的分辨率和频率响应。
相关问题
matlab提取幅值的STFT函数
以下是一个示例代码,用于在Matlab中提取幅值的STFT函数:
```matlab
function [stft, f, t] = stft_amplitude(x, fs, win, hop, nfft)
% x: input signal
% fs: sampling frequency
% win: window function
% hop: hop size
% nfft: FFT size
% STFT
[S, f, t] = spectrogram(x, win, win-hop, nfft, fs);
% Amplitude
stft = abs(S);
end
```
该函数使用Matlab的内置`spectrogram`函数进行STFT计算,并返回幅值矩阵。输入参数包括:
- x:输入信号
- fs:采样频率
- win:窗函数
- hop:跳跃大小
- nfft:FFT大小
输出参数包括:
- stft:STFT幅值矩阵
- f:频率向量
- t:时间向量
可以使用以下代码来调用该函数:
```matlab
% Load audio file
[x, fs] = audioread('example.wav');
% Parameters
win = hamming(1024);
hop = 512;
nfft = 2048;
% STFT amplitude
[stft, f, t] = stft_amplitude(x, fs, win, hop, nfft);
% Plot
imagesc(t, f, 20*log10(stft));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;
```
该代码将加载名为`example.wav`的音频文件,并绘制其STFT幅值。
matlab时频分析stft代码
以下是使用Matlab时频分析工具箱进行STFT时频分析的示例代码:
```matlab
% 读取音频文件
[x, Fs] = audioread('example.wav');
% 设置STFT参数
win = hamming(256); % 窗函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 512; % FFT长度
% 进行STFT时频分析
[S, F, T] = spectrogram(x, win, noverlap, nfft, Fs);
% 绘制时频图
imagesc(T, F, abs(S));
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
colorbar;
```
该代码首先读取名为`example.wav`的音频文件,然后使用`hamming`窗函数和指定的重叠长度和FFT长度进行STFT时频分析。最后,使用`imagesc`函数绘制时频图。