def ys_plot_model(X, y, model): plt.figure(figsize=(8,6)) bx = plt.subplot(111) # bx.set_ylabel('Intensity', )#fontsize = 16, # bx.set_xlabel('Diffraction angle 2$\Theta$ (deg.)', )#fontsize = 16 plt.axis([axl, axr, byl, byh])是什么意思

这是一段Python代码，其中定义了一个函数ys_plot_model，函数功能是绘制模型对数据(X,y)的拟合。使用matplotlib库来绘图，首先创建一个大小为8*6的绘图窗口，然后创建一个子图bx。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))边距

在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时，可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时，也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

其中，`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小，比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离，`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离，`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离，`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。