OpenCV 测试图片对比度值

可以使用 OpenCV 库中的 cv2.imread() 函数读取测试图片，然后计算该图片的对比度值。具体步骤如下：

1. 使用 cv2.imread() 函数读取测试图片，将其转换为灰度图像。

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 计算图像的平均像素值。

mean = cv2.mean(img)[0]

3. 计算图像的标准差。

std = cv2.meanStdDev(img)[1][0][0]

4. 计算图像的对比度值。

contrast = std / mean

其中，mean 表示图像的平均像素值，std 表示图像的标准差，contrast 表示图像的对比度值。

完整的代码如下：

import cv2

# 读取测试图片
img = cv2.imread('test.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算图像的平均像素值
mean = cv2.mean(img)[0]

# 计算图像的标准差
std = cv2.meanStdDev(img)[1][0][0]

# 计算图像的对比度值
contrast = std / mean

print('测试图片的对比度值为：', contrast)

需要注意的是，这种计算方法只是一种简单的估算方法，对于不同的图像和应用场景，可能需要采用不同的计算方法。