c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels', dic, filename)是什么意思

这行代码是使用ECMWF的API来获取ERA5的气象数据，其中：

- `c` 是一个 CDSAPI 的客户端对象，用于连接ECMWF的API服务；
- `retrieve` 是 CDSAPI 客户端对象提供的一个方法，用于向API服务发送数据请求；
- `'reanalysis-era5-single-levels'` 是要请求的数据集名称，表示ERA5单层次再分析数据集；
- `dic` 是一个包含请求参数的字典，用于指定数据请求的细节，比如请求哪些变量、请求哪个时间段的数据等；
- `filename` 是将要保存请求数据的本地文件名，数据会以NetCDF格式保存到该文件中。

相关问题

2023-06-07 11:49:45 ERROR [XssSqlConfigUpdateExecutorThread-1] c.b.i.c.s.i.ServiceBase - org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: SqlMapClient operation; uncategorized SQLException; SQL state [null]; error code [-4470]; --- The error occurred while applying a parameter map. --- Check the XSSC01.query-InlineParameterMap. --- Check the results (failed to retrieve results). --- Cause: com.ibm.db2.jcc.am.SqlException: [jcc][10120][10943][4.21.29] 操作无效：已关闭 statement。 ERRORCODE=-4470, SQLSTATE=null; nested exception is com.ibatis.common.jdbc.exception.NestedSQLException: --- The error occurred while applying a parameter map. --- Check the XSSC01.query-InlineParameterMap. --- Check the results (failed to retrieve results). --- Cause: com.ibm.db2.jcc.am.SqlException: [jcc][10120][10943][4.21.29] 操作无效：已关闭 statement。 ERRORCODE=-4470, SQLSTATE=null

这段错误信息显示了一个 SQL 操作的异常。根据错误信息，可能存在以下问题：

1. SQL 操作使用了一个已关闭的 statement。这可能是由于连接关闭、事务提交或回滚后导致的。

2. SQL 操作中的参数映射存在问题。可能未正确地映射了参数或参数类型不正确。

3. SQL 操作的结果无法检索。这可能是由于 SQL 查询未返回任何结果或结果集无法正确处理。

4. 数据库连接或驱动程序存在问题。可能需要检查数据库连接是否正确配置，驱动程序是否最新等。

需要进一步排查错误的具体原因，可以查看更详细的错误日志或调试信息。

era5-land下载

### 下载 ERA5-Land 数据的方法

ERA5-Land 是欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 提供的一种再分析产品，提供了陆面变量的高分辨率数据集。为了获取这些数据，用户可以通过 Copernicus Climate Data Store (CDS)[^1] 或者 ECMWF 的 Web API 进行访问。

#### 使用 CDS 网站下载 ERA5-Land 数据

通过浏览器访问 [Copernicus Climate Data Store](https://cds.climate.copernicus.eu/), 注册并登录账号之后，在搜索栏输入 "ERA5-Land" 来查找所需的数据集。选择感兴趣的时间范围、地理区域以及具体参数后提交请求即可完成下载操作。

#### 利用 Python 脚本自动化下载过程

对于频繁使用的场景来说，编写脚本来实现自动化的批量下载会更加高效。下面给出一段基于 ` cdsapi` 库编写的Python代码作为例子：

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

c.retrieve(
    'reanalysis-era5-land-monthly-means',
    {
        'format': 'netcdf',  # 输出文件格式可以是 netcdf 或 grib
        'variable': [
            'lake_cover', 'skin_reservoir_content', 'snow_depth'
        ],
        'year': [
            '2020'
        ],
        'month': [
            '01','02','03','04','05','06',
            '07','08','09','10','11','12'
        ],
        'time': '00:00',
        'area' : [
            70, -130, 30,
            -50
        ],  # 北纬,西经,南纬,东经
    },
    'download.nc')

这段程序将会从服务器端拉取指定年份内每个月关于湖泊覆盖度、表层水库含量及积雪深度三个要素在中国所在地区的月平均值，并保存成名为 download.nc 的 NetCDF 文件本地磁盘上。