pandas删除同一excel文件中的表单

可以使用pandas中的drop方法来删除同一excel文件中的表单。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有表单名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 删除指定表单
sheet_to_drop = 'Sheet1'
df = excel_file.parse(sheet_to_drop)
df.drop(df.index, inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx')
for sheet_name in sheet_names:
    if sheet_name != sheet_to_drop:
        excel_file.parse(sheet_name).to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

这段代码会删除名为'Sheet1'的表单，并将修改后的excel文件保存为原文件名。

相关问题

pandas对同一excel文件中的不同sheet进行筛选

可以使用pandas库中的read_excel函数读取excel文件，并使用sheet_name参数指定要读取的sheet名称或索引。然后可以使用pandas的筛选函数对数据进行筛选，例如使用loc函数选择满足特定条件的行或列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 对Sheet1进行筛选
df1_filtered = df1.loc[df1['column_name'] == 'value']

# 对Sheet2进行筛选
df2_filtered = df2.loc[df2['column_name'] > 10]

注意，这里的'example.xlsx'是要替换成你实际的文件名。

pandas对同一excel中的多个表执行筛选并输出到一个excel文件

可以使用pandas的read_excel函数读取excel文件，然后使用pandas的筛选函数对多个表进行筛选，最后使用pandas的to_excel函数将结果输出到一个excel文件中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 遍历所有表格
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取表格数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    
    # 筛选数据
    filtered_df = df[df['column_name'] == 'value']
    
    # 输出到同一个excel文件中
    with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a') as writer:
        filtered_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

注意，上述代码中的`column_name`和`value`需要替换为实际的列名和筛选条件。另外，`mode='a'`表示以追加模式打开输出文件，如果需要覆盖原文件，可以改为`mode='w'`。