代码2# 处理comment列数据 def comment_p(x): x = x.replace(r'+','') if '万' in x: x = x.replace(r'万','') x=float(x)*10000 return x else: return int(x)

根据您提供的代码，`comment_p` 函数会将带有 `+` 和 `万` 字符的字符串转换为整型或浮点数类型，并将结果返回。如果字符串中包含 `+` 字符，则将其替换为空字符串；如果包含 `万` 字符，则将其替换为空字符串并将结果乘以 `10000`。

您可以通过以下代码查看处理后的 `comment` 列的前5行数据：

# 处理comment列数据
def comment_p(x):
    x = x.replace(r'+','')
    if '万' in x:
        x = x.replace(r'万','')
        x = float(x) * 10000
        return x
    else:
        return int(x)

df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('int')

# 查看处理后的comment列数据的前5行
print(df['new_comment'].head())

这将显示处理后的 `comment` 列的前5行数据。

相关问题

def comment_p(x): x = x.replace(r'+','') if '万' in x: x = x.replace(r'万','') x=float(x)*10000 return x else: return x有问题吗

根据你提供的代码，`comment_p` 函数将 `+` 符号去掉后，判断字符串中是否包含 `万` 字符。如果包含，将 `万` 字符去掉，并将字符串转换为浮点数类型，然后乘以 `10000` 得到对应的整数值。如果不包含 `万` 字符，则直接返回原字符串。

这个函数的处理方式与之前提供的代码略有不同，但在处理带有 `万` 字符的字符串时应该是可行的。不过需要注意的是，如果 `comment` 列中存在非法字符或缺失值，这个函数可能会出现错误，因此建议先进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

处理comment列数据 def comment_p(x): x = x.replace(r'+','') if '万' in x: x = x.replace(r'万','') x=float(x)*10000 return x else: return xdf['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')报错1 df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')NameError: name 'score' is not defined

根据您提供的代码，`score` 变量并没有被定义，所以会出现 `NameError`。我猜测您可能是想将 `score` 替换为 `x`，因为在 `comment_p` 函数中并没有定义 `score` 变量。您可以尝试将 `score` 替换为 `x`，如下所示：

# 处理comment列数据
def comment_p(x):
    x = x.replace(r'+','')
    if '万' in x:
        x = x.replace(r'万','')
        x = float(x) * 10000
        return int(x)
    else:
        return int(x)

df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('int')

这样应该就可以将 `comment` 列中的数据转换为整数类型了。