df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')报错'float' object has no attribute 'replace'

这个报错可能是因为 `comment_p` 函数中的某些操作返回了一个浮点数，然后在 `apply` 函数中强制转换为整数类型时出错。您可以尝试修改 `comment_p` 函数，将其中所有可能返回浮点数的操作替换为整数操作，或者将 `apply` 函数中的类型转换部分修改为 `astype('float')`。例如：

def comment_p(comment):
    # ... 其他操作
    return int(score)

df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('float')