代码3df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')

根据您提供的代码，`df['comment']` 列中的每一行数据都会被传递给 `comment_p` 函数进行处理，处理后的结果会被转换为整型并存储在 `df['new_comment']` 列中。

具体来说，`apply` 方法会将 `comment_p` 函数应用到 `df['comment']` 列中的每一行数据，将处理后的结果存储在一个新的 Series 对象中，并将其赋值给 `df['new_comment']` 列。

最后，`astype('int')` 方法将 `df['new_comment']` 列中的所有数据转换为整型。这样可以确保 `df['new_comment']` 列中的数据类型是整型，避免了类型错误的出现。

如果您想要查看处理后的 `new_comment` 列的前5行数据，可以使用以下代码：

# 查看处理后的new_comment列数据的前5行
print(df['new_comment'].head())

相关问题

# 处理comment列数据 def comment_p(x): x = x.replace(r'+','') if '万' in x: x = x.replace(r'万','') x=float(x)*10000 return x else: return xdf['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')报错3 df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('float')NameError: name 'score' is not defined

根据您提供的代码，`score` 变量并没有被定义，所以会出现 `NameError`。我猜测您可能是想将 `score` 替换为 `x`，因为在 `comment_p` 函数中并没有定义 `score` 变量。您可以尝试将 `score` 替换为 `x`，如下所示：

# 处理comment列数据
def comment_p(x):
    x = x.replace(r'+','')
    if '万' in x:
        x = x.replace(r'万','')
        x = float(x) * 10000
        return int(x)
    else:
        return int(x)

df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('int')

这样应该就可以将 `comment` 列中的数据转换为整数类型了。

处理comment列数据 def comment_p(x): x = x.replace(r'+','') if '万' in x: x = x.replace(r'万','') x=float(x)*10000 return x else: return xdf['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')报错1 df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x:comment_p(x)).astype('int')NameError: name 'score' is not defined

根据您提供的代码，`score` 变量并没有被定义，所以会出现 `NameError`。我猜测您可能是想将 `score` 替换为 `x`，因为在 `comment_p` 函数中并没有定义 `score` 变量。您可以尝试将 `score` 替换为 `x`，如下所示：

# 处理comment列数据
def comment_p(x):
    x = x.replace(r'+','')
    if '万' in x:
        x = x.replace(r'万','')
        x = float(x) * 10000
        return int(x)
    else:
        return int(x)

df['new_comment'] = df['comment'].apply(lambda x: comment_p(x)).astype('int')

这样应该就可以将 `comment` 列中的数据转换为整数类型了。