openmv图片剪切

您好！要在 OpenMV 上剪切图片，您可以使用 OpenMV 的图像处理功能。以下是一个示例代码，可用于在 OpenMV 上剪切图像的指定区域：

import sensor
import image

sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 捕获一帧图像
img = sensor.snapshot()

# 定义要剪切的区域
x = 100  # 左上角 x 坐标
y = 100  # 左上角 y 坐标
w = 200  # 剪切的宽度
h = 200  # 剪切的高度

# 剪切图像
img_cropped = img.crop(x, y, w, h)

# 显示剪切后的图像
img_cropped.show()

请注意，此代码假设您已经配置好了相机传感器，并且已经捕获了一帧图像。您可以根据自己的需求调整剪切区域的坐标和尺寸。希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

openmv如何剪切图片

OpenMV是一款基于MicroPython的开源机器视觉套件，主要用于物联网设备进行图像处理。要使用OpenMV库来剪切图片，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经在OpenMV开发板上安装了OpenMV库，并连接到计算机。

2. 导入所需的库：

   import sensor, image, time

3. 初始化摄像头（如果你有多个摄像头，可以指定一个）：

   sensor.reset() # 选择默认摄像头
   sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 图像像素格式
   sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置帧大小

4. 读取并预处理图片：

   img = sensor.snapshot()

5. 定义剪切区域，例如左上角坐标(x1, y1)和右下角坐标(x2, y2)，使用`image.cutout()`函数进行裁剪：

   cropped_img = img.cutout(x1, y1, x2-x1, y2-y1)

6. 可能的话，你可以将裁剪后的图像保存到内存或SD卡：

   cropped_img.save('cropped_image.png')