jupyter中什么是beautiful soup
时间: 2024-01-31 13:04:56 浏览: 61
Beautiful Soup是一个Python库,用于从HTML和XML文档中提取数据。它提供了一种简单的方式来遍历文档树,从中提取所需的数据。
使用Beautiful Soup,可以对HTML或XML文档进行解析,并从中提取出标签、属性和文本等信息。它可以处理不规则的HTML代码,并能够自动修复标记不完整或错误的问题,使得解析过程更加方便和快捷。
在Jupyter中,可以使用Beautiful Soup库来处理HTML或XML文档,以便提取出所需的数据。例如,可以使用Beautiful Soup来从网页中提取出特定的文本或链接,或者从XML文档中提取出特定的节点或属性等信息。
相关问题
Jupyter Notebook爬取图片代码
好的,以下是使用 Jupyter Notebook 爬取图片的示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 创建保存图片的文件夹
if not os.path.exists('./images/'):
os.mkdir('./images/')
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.3'}
# 目标网站
url = 'https://www.example.com/'
# 获取网页内容
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 获取所有图片标签
img_tags = soup.find_all('img')
# 遍历图片标签并下载图片
for img in img_tags:
# 获取图片链接
img_url = img.get('src')
# 将图片链接转为绝对路径
if not img_url.startswith('http'):
img_url = url + img_url
# 下载图片到指定文件夹
img_name = img_url.split('/')[-1]
with open('./images/' + img_name, 'wb') as f:
f.write(requests.get(img_url).content)
```
这段代码使用了 requests 库和 Beautiful Soup 库来获取网页内容和解析 HTML,同时使用了 os 库来创建保存图片的文件夹。在遍历图片标签时,代码先判断图片链接是否为绝对路径,如果不是则拼接上网站的 URL,最后以图片链接中的最后一个斜杠后面的部分来命名保存的图片。
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