给出基于MATLAB的椭圆滤波器、切比雪夫滤波器和巴特沃斯滤波器的相关函数，并详细解释这些函数的调用格式以及作用。

MATLAB提供了多种滤波器设计函数，包括椭圆滤波器、切比雪夫滤波器和巴特沃斯滤波器等。下面分别介绍这些函数的调用格式和作用。

1. 椭圆滤波器函数

椭圆滤波器函数的调用格式为：

[b,a] = ellip(n, rp, rs, Wn, 'ftype')

其中，n为滤波器的阶数，rp为通带最大衰减，rs为阻带最小衰减，Wn为归一化截止频率，'ftype'表示滤波器类型，可以是'high'（高通滤波器）或'low'（低通滤波器）。

该函数的作用是设计一个椭圆滤波器，并返回滤波器的分子系数b和分母系数a。

2. 切比雪夫滤波器函数

切比雪夫滤波器函数的调用格式为：

[b,a] = cheby1(n, rp, Wn, 'ftype')

其中，n为滤波器的阶数，rp为通带最大衰减，Wn为归一化截止频率，'ftype'表示滤波器类型，可以是'high'（高通滤波器）或'low'（低通滤波器）。

该函数的作用是设计一个切比雪夫滤波器，并返回滤波器的分子系数b和分母系数a。

3. 巴特沃斯滤波器函数

巴特沃斯滤波器函数的调用格式为：

[b,a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中，n为滤波器的阶数，Wn为归一化截止频率，'ftype'表示滤波器类型，可以是'high'（高通滤波器）或'low'（低通滤波器）。

该函数的作用是设计一个巴特沃斯滤波器，并返回滤波器的分子系数b和分母系数a。

这些函数的返回值b和a分别代表滤波器的分子系数和分母系数。可以使用MATLAB中的filter函数将这些系数应用到输入信号上，实现滤波处理。例如，对一个离散信号x进行椭圆滤波处理，可以使用以下代码：

n = 5;
rp = 1;
rs = 60;
Wn = 0.4;
[b, a] = ellip(n, rp, rs, Wn, 'low');
y = filter(b, a, x);

需要注意的是，不同类型的滤波器设计函数的调用格式可能略有不同，具体可以参考MATLAB官方文档。