AssertionError: Invalid CUDA '--device 0,1,2,3,4,5,6,7' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于使用了无效的 CUDA 设备导致的。你可以尝试以下解决方法：

1. 确保你的系统中有可用的 CUDA 设备，并且它们都正常工作。

2. 如果你使用的是 CPU，那么可以尝试使用 `--device cpu` 选项。

3. 如果你使用的是 GPU，那么可以尝试使用正确的 CUDA 设备 ID。你可以使用 `nvidia-smi` 命令来查看可用的 CUDA 设备以及它们的 ID。

4. 确保你的 CUDA 版本与 PyTorch 版本兼容。你可以在 PyTorch 官方网站上查看 PyTorch 与 CUDA 版本的兼容性。

如果上述方法都无法解决问题，那么可能是由于其他原因导致的。你可以尝试重新安装 CUDA 和 PyTorch，或者查看错误信息的详细描述，以便更好地理解问题的原因。

相关问题

AssertionError: Invalid CUDA --device 0’requested, use--device cpu’or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于您的CUDA环境没有正确配置或者您的代码中指定的设备不存在而导致的。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查您的CUDA环境是否正确配置，包括安装的CUDA版本和对应的cuDNN版本是否匹配。
2. 检查您的代码中指定的设备是否存在，您可以使用`torch.cuda.device_count()`函数查看可用的CUDA设备数量。
3. 如果您不需要使用CUDA，可以将代码中的`--device 0`参数改为`--device cpu`，以使用CPU运行代码。
4. 如果您需要使用CUDA，但是您的设备不支持CUDA，可以尝试使用云GPU等其他资源来运行您的代码。

希望这些解决方案能够帮到您！

AssertionError: Invalid CUDA ‘--device 0,1,2‘ requested, use ‘--device cpu‘ or pass valid CUDA devic

你好！对于你的问题，出现AssertionError: Invalid CUDA ‘--device 0,1,2‘ requested, use ‘--device cpu‘ or pass valid CUDA device，这是因为你在请求CUDA设备时传递了无效的参数。

正确的用法是使用'--device cpu'来指定使用CPU设备，或者传递有效的CUDA设备参数，例如'--device 0'来指定使用第一个CUDA设备。

请确保你传递的CUDA设备参数是有效的，并且与你的系统配置相匹配。如果你不需要使用CUDA，可以使用'--device cpu'来指定使用CPU进行计算。