AssertionError: Invalid CUDA '--device 1' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是因为你使用了一个无效的 CUDA 设备或者你的机器上没有可用的 CUDA 设备。请确保你的机器上有可用的 CUDA 设备，并且你已经正确地安装了 CUDA 和相关的驱动程序。

如果你确定你的机器上有可用的 CUDA 设备，那么请检查你的命令行参数是否正确。你可以尝试使用 `--device cpu` 参数来使用 CPU 运行程序，或者使用正确的 CUDA 设备编号来指定可用的 CUDA 设备。例如，使用 `--device 0` 来使用第一个 CUDA 设备。

相关问题

AssertionError: Invalid CUDA --device 0’requested, use--device cpu’or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于您的CUDA环境没有正确配置或者您的代码中指定的设备不存在而导致的。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查您的CUDA环境是否正确配置，包括安装的CUDA版本和对应的cuDNN版本是否匹配。
2. 检查您的代码中指定的设备是否存在，您可以使用`torch.cuda.device_count()`函数查看可用的CUDA设备数量。
3. 如果您不需要使用CUDA，可以将代码中的`--device 0`参数改为`--device cpu`，以使用CPU运行代码。
4. 如果您需要使用CUDA，但是您的设备不支持CUDA，可以尝试使用云GPU等其他资源来运行您的代码。

希望这些解决方案能够帮到您！

AssertionError: Invalid CUDA '--device 0' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是因为您的系统中没有可用的 CUDA 设备或者您的 PyTorch 版本不支持您的 CUDA 设备。您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认您的系统中安装了 CUDA，并且您的 PyTorch 版本支持您的 CUDA 版本。
2. 如果您的系统中没有 CUDA 设备或者您不想使用 CUDA，您可以使用 `--device cpu` 选项来让 PyTorch 使用 CPU 进行计算。
3. 确认您的 PyTorch 版本正确安装并且能够正常工作，您可以尝试使用以下命令来测试您的 PyTorch 安装：`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`。

如果您仍然遇到问题，您可以尝试在 PyTorch 的 GitHub 问题页面中寻求帮助。