python调用prometheus

Python调用Prometheus，通常使用Prometheus Client库。该库提供了许多功能，可以用于编写自定义指标及时序数据库的查询。

首先，需要使用pip或conda安装prometheus_client库。导入库：from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge，创建一个指标收集器对象：

registry = CollectorRegistry()

然后，通过Gauge对象创建一个度量指标：

g = Gauge('my_metric', 'This is my metric description', registry=registry)

可以使用set方法设置度量指标值：

g.set(2.5)

也可以使用inc/dec方法递增/递减指标值：

g.inc()
g.dec()

最后，将注册表传递到HTTPHandler中，启动HTTP服务器：

from prometheus_client import make_wsgi_app
from wsgiref.simple_server import make_server

app = make_wsgi_app(registry)
httpd = make_server('', 8000, app)
httpd.serve_forever()

访问http://localhost:8000/metrics，即可看到目前记录的度量指标值。

总之，Python调用Prometheus主要利用prometheus_client库，通过创建指标收集器对象、度量指标对象和HTTPHandler，实现上报和查询度量数据的目的。