sns绘制二维浓度图

sns（Seaborn）是一个基于matplotlib的数据可视化库，常用于Python数据分析。如果你想在sns中绘制二维浓度图，也被称为热力图（Heatmap），它通常用于展示数据集中的变量之间的相关性或密度分布。你可以按照以下步骤创建：

1. 首先，你需要安装 seaborn 和 pandas 库，如果还没安装，可以使用以下命令：

   pip install seaborn pandas

2. 导入所需的库：

   import seaborn as sns
   import numpy as np
   import pandas as pd

3. 准备数据，这里我们可以使用随机生成的数据矩阵：

   data = np.random.rand(10, 10)  # 创建一个10x10的随机数矩阵
   df = pd.DataFrame(data)

4. 使用 `heatmap` 函数绘制热力图：

   sns.heatmap(df, annot=True, cmap='coolwarm')  # 'annot=True' 显示每个格子的数值，cmap选择颜色映射
   plt.title('二维浓度图')
   plt.xlabel('列标签')
   plt.ylabel('行标签')
   plt.show()